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龍圖騰網(wǎng)獲悉奈米科學(xué)儀器裝備(杭州)有限公司申請(qǐng)的專利基于改進(jìn)麻雀搜索算法的低光照?qǐng)D像增強(qiáng)算法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120318102B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510774171.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T5/60；該發(fā)明授權(quán)基于改進(jìn)麻雀搜索算法的低光照?qǐng)D像增強(qiáng)算法是由劉志平;張峰;葉穎設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-11向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于改進(jìn)麻雀搜索算法的低光照?qǐng)D像增強(qiáng)算法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提出了一種基于改進(jìn)麻雀搜索算法的低光照?qǐng)D像增強(qiáng)算法，旨在解決傳統(tǒng)參數(shù)調(diào)整費(fèi)時(shí)費(fèi)力的問題。通過引入Logistic映射進(jìn)行種群初始化、自適應(yīng)動(dòng)態(tài)調(diào)整安全閾值和差分進(jìn)化變異等改進(jìn)措施，顯著提升了SSA的穩(wěn)定性和魯棒性。利用改進(jìn)后的SSA，本發(fā)明自動(dòng)優(yōu)化了多種去噪和增強(qiáng)算法的參數(shù)組合，確保在不同場景下都能獲得最優(yōu)增強(qiáng)效果。此外，定義了結(jié)合PSNR和SSIM的綜合性評(píng)價(jià)指標(biāo)，可以更全面地評(píng)估圖像質(zhì)量，確保亮度、對(duì)比度和噪聲去除達(dá)到最佳狀態(tài)。本發(fā)明解了決傳統(tǒng)參數(shù)調(diào)整費(fèi)時(shí)費(fèi)力的問題。

本發(fā)明授權(quán)基于改進(jìn)麻雀搜索算法的低光照?qǐng)D像增強(qiáng)算法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于改進(jìn)麻雀搜索算法的低光照?qǐng)D像增強(qiáng)方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1、改進(jìn)麻雀搜索算法，包括自適應(yīng)動(dòng)態(tài)調(diào)整安全閾值； 步驟2、確定圖像去噪算法和增強(qiáng)算法組合方式； 步驟3、定義綜合性評(píng)價(jià)函數(shù)；定義結(jié)合峰值信噪比PSNR和結(jié)構(gòu)相似性SSIM的綜合性評(píng)價(jià)函數(shù)； 步驟4、利用改進(jìn)后的麻雀搜索算法SSA自動(dòng)優(yōu)化參數(shù)組合： 驟4A、接收低光照?qǐng)D像和對(duì)應(yīng)的高質(zhì)量原始圖像作為輸入； 步驟4B、對(duì)低光照?qǐng)D像應(yīng)用雙邊濾波進(jìn)行去噪，以確定參與優(yōu)化的參數(shù)及取值范圍F1； 參與優(yōu)化的參數(shù)具體包括：空間標(biāo)準(zhǔn)差、強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)差、窗口大小； 步驟4C、利用Retinex理論對(duì)去噪后的低光照?qǐng)D像進(jìn)行增強(qiáng)，以確定參與優(yōu)化的參數(shù)及取值范圍F2； 參與優(yōu)化的參數(shù)具體包括：尺度參數(shù)、反射分量權(quán)重、多尺度融合參數(shù)； 步驟4D、基于CLAHE進(jìn)一步增強(qiáng)低光照?qǐng)D像的局部對(duì)比度，以確定參與優(yōu)化的參數(shù)及取值范圍F3； 參與優(yōu)化的參數(shù)具體包括：剪切限制、網(wǎng)格大小； 步驟4E、獲取峰值信噪比PSNR和結(jié)構(gòu)相似性SSIM； 步驟4F、基于改進(jìn)的麻雀搜索算法獲取最優(yōu)參數(shù)組合； 自適應(yīng)調(diào)整安全閾值： =； 其中，表示當(dāng)前的安全閾值，為初始安全閾值，為初始種群分散度，為當(dāng)前種群分散度；為調(diào)節(jié)系數(shù)，取=1.1；參數(shù)組合為步驟4B~步驟4D所確定的參與優(yōu)化的參數(shù)的集合； 步驟5、應(yīng)用優(yōu)化后的參數(shù)組合對(duì)新的低光照?qǐng)D像進(jìn)行圖像去噪和增強(qiáng)。

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