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龍圖騰網(wǎng)獲悉華北電力大學申請的專利一種基于改進正余弦算法的配電網(wǎng)信號匹配追蹤優(yōu)化方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN120300794B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510781704.5，技術領域涉及：H02J3/00；該發(fā)明授權一種基于改進正余弦算法的配電網(wǎng)信號匹配追蹤優(yōu)化方法是由畢天姝;孫典濤;劉灝設計研發(fā)完成，并于2025-06-12向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種基于改進正余弦算法的配電網(wǎng)信號匹配追蹤優(yōu)化方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及電網(wǎng)信號匹配追蹤技術領域，尤其涉及一種基于改進正余弦算法的配電網(wǎng)信號匹配追蹤優(yōu)化方法，包括：獲取配電網(wǎng)中基于正余弦優(yōu)化算法提升信號匹配追蹤效率的歷史追蹤數(shù)據(jù)；得到基于分段映射的優(yōu)化算法種群初始化方法改進的初始解分布；對待改進正余弦優(yōu)化算法的控制參數(shù)更新方式進行改進，得到控制參數(shù)更新策略；得到基于配電網(wǎng)的含噪聲信號數(shù)據(jù)分解結果以及匹配度差分量構建的匹配追蹤過程終止條件；基于初始解分布、控制參數(shù)更新策略以及匹配追蹤過程終止條件優(yōu)化配電網(wǎng)信號匹配追蹤過程，本發(fā)明所提出的改進正余弦算法有效避免了匹配追蹤陷入局部最優(yōu)，提升了計算效率，同時提高信號追蹤準確度。

本發(fā)明授權一種基于改進正余弦算法的配電網(wǎng)信號匹配追蹤優(yōu)化方法在權利要求書中公布了：1.一種基于改進正余弦算法的配電網(wǎng)信號匹配追蹤優(yōu)化方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、獲取配電網(wǎng)中基于正余弦優(yōu)化算法提升信號匹配追蹤效率的歷史追蹤數(shù)據(jù)，對正余弦優(yōu)化算法以及歷史追蹤數(shù)據(jù)進行分析，確定歷史追蹤數(shù)據(jù)中的缺陷數(shù)據(jù)對應的待改進正余弦優(yōu)化算法； S2、得到基于分段映射的優(yōu)化算法種群初始化方法改進的初始解分布； S3、對待改進正余弦優(yōu)化算法的控制參數(shù)更新方式進行改進，得到控制參數(shù)更新策略； S4、得到基于配電網(wǎng)的含噪聲信號數(shù)據(jù)分解結果以及匹配度差分量構建的匹配追蹤過程終止條件； S5、基于初始解分布、控制參數(shù)更新策略以及匹配追蹤過程終止條件優(yōu)化配電網(wǎng)信號匹配追蹤過程； 所述S4中，得到基于配電網(wǎng)的含噪聲信號數(shù)據(jù)分解結果以及匹配度差分量構建的匹配追蹤過程終止條件包括： S41、獲取配電網(wǎng)的無噪聲信號數(shù)據(jù)，并將含噪聲信號數(shù)據(jù)分解為： ； 其中，為無噪聲信號，為頻帶內(nèi)的噪聲，為頻帶外的噪聲，為含噪聲原始信號； 得到第t次迭代后的殘差信號的能量表達式為： ； 其中，為第次迭代中殘差信號的能量，為第次迭代中無噪聲信號和頻帶內(nèi)噪聲的能量和，為頻帶外噪聲的能量； S42、得到匹配追蹤過程終止條件，表達式為： ； 其中，和均為加權參數(shù)，為次迭代過程的擬合度量，為次迭代過程的擬合度量，為次迭代過程的擬合度量，為終止閾值，為匹配追蹤過程終止條件。

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