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龍圖騰網獲悉湖南工商大學申請的專利基于自適應樣本擴充的PM2.5污染預測方法及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120354219B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510807392.0，技術領域涉及：G06F18/2411；該發明授權基于自適應樣本擴充的PM2.5污染預測方法及設備是由陳緒武;唐智恒;蘇媚云;胡東斌;李曉東;羅鵬;蘇長青;鄧燁鑫;羅嫦設計研發完成，并于2025-06-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于自適應樣本擴充的PM2.5污染預測方法及設備在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于自適應樣本擴充的PM2.5污染預測方法及設備，該方法包括：S1：獲取目標預測區域不同時刻的PM2.5濃度數據及環境數據集構成初始樣本數據集；S2：預處理環境數據集，提取與PM2.5濃度相關特征，進行篩選后得到相關特征集合；S3：以相關特征集合為約束，計算樣本相似度構建矩陣，聚類得到樣本類別與數量；S4：將初始樣本數據集切分輸入對抗網絡訓練，生成對抗網絡模型；S5：依樣本類別數量，使用模型生成新樣本；S6：擴充樣本集后訓練機器學習模型得到PM2.5濃度預測模型。本發明能夠生成高質量的PM2.5數據擴充樣本，改善訓練樣本數據分布平衡性，提升PM2.5污染預測的準確性和可靠性。

本發明授權基于自適應樣本擴充的PM2.5污染預測方法及設備在權利要求書中公布了：1.一種基于自適應樣本擴充的PM2.5污染預測方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟S01：獲取目標預測區域在不同時刻的PM2.5濃度數據以及對應與PM2.5濃度相關的環境數據集并構成初始樣本數據集，所述環境數據集包括空氣污染物濃度數據、氣象數據以及與所述空氣污染物濃度數據、氣象數據對應的時間信息； 步驟S02：對所述環境數據集進行預處理后提取出與PM2.5濃度存在相關性的相關特征，并分別計算提取所述相關特征與PM2.5濃度之間的相關系數，根據計算的所述相關系數對各相關特征進行篩選得到最終的相關特征集合； 步驟S03：將所述相關特征集合作為約束條件計算所述初始樣本數據集中各樣本之間的相似度，構建形成環境約束下的PM2.5濃度樣本相似度矩陣，對所述PM2.5濃度樣本相似度矩陣進行聚類分析以將初始樣本數據集中樣本數據進行分類，得到初始樣本數據集的樣本類別并計算各個樣本類別的樣本數量； 步驟S04：將所述初始樣本數據集進行數據切分得到多個輸入樣本，將各個輸入樣本輸入至生成對抗網絡中進行模型訓練，訓練完成后得到生成對抗網絡模型以用于生成PM2.5濃度樣本，所述PM2.5濃度樣本包括PM2.5濃度以及對應的所述相關特征集合； 步驟S05：使用訓練完成后的所述生成對抗網絡模型為各個所述樣本類別生成新樣本，并根據各樣本類別的樣本數量確定所需生成的新樣本數量，所述新樣本包括PM2.5濃度數據以及對應的相關特征集合； 步驟S06：將生成的新樣本添加至初始樣本數據集中形成擴充后樣本集，使用所述擴充后樣本集訓練機器學習模型得到PM2.5濃度預測模型以用于實現PM2.5濃度預測，模型訓練過程中將PM2.5濃度對應的相關特征集合作為預測因子，PM2.5濃度作為目標變量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖南工商大學，其通訊地址為：410205 湖南省長沙市岳麓區岳麓大道569號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。