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          深圳大學肖軻獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉深圳大學申請的專利一種廢水回收單質鎳的異常數據標記方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120316695B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510808689.9,技術領域涉及:G06F18/2433;該發明授權一種廢水回收單質鎳的異常數據標記方法及系統是由肖軻;鐘啟龍;林崢;劉超;孫昊設計研發完成,并于2025-06-17向國家知識產權局提交的專利申請。

          一種廢水回收單質鎳的異常數據標記方法及系統在說明書摘要公布了:本發明屬于回收利用,數據處理技術領域,提出了一種廢水回收單質鎳的異常數據標記方法及系統,具體為,先初始化基于脈沖電流沉積技術回收單質鎳的回收池;再從回收池中進行數據采集,獲得適配輸入征組,并根據實時獲得的適配輸入征組進行電控適配風險分析形成風險效態值,最后結合電控適配風險分析對采集的數據進行異常數據標記。標記出液相環境與鎳離子濃度匹配性坍縮的缺陷位置,根據歷史數據缺陷位置數據橫向比較,有效量化了液相環境的靈敏度不足時鎳離子濃度與液相環境的適配性風險,因此能夠為PLC和PID控制器的控制參數調節提供可靠的前饋控制參數,進而提升電流密度的精確性,降低電極材料的過快損耗以及能量損耗的風險。

          本發明授權一種廢水回收單質鎳的異常數據標記方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種廢水回收單質鎳的異常數據標記方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟: S100,初始化基于脈沖電流沉積技術回收單質鎳的回收池; S200,從回收池中進行數據采集,獲得適配輸入征組; S300,根據實時獲得的適配輸入征組進行電控適配風險分析形成風險效態值; S400,結合風險效態值對采集的數據進行異常數據標記; 其中,步驟S200具體為,從回收池中進行數據采集,獲得適配輸入征組的方法是:將液相停留時間記為TS;一個時刻下測點區間內濃度值的均值與TS內濃度值的均值作差構成第一均差與第二均差;測點區間內第一均差與第二均差之差的最大值為濃度傾斜;將溫度值和pH值構成液相數組,計算一個時刻的液相數組與其前TS時間段內各個液相數組平均值之間的歐氏距離,所得歐氏距離中的最大值為液相距離,由測點的液相距離與濃度傾斜構成適配輸入征組; 其中,步驟S300具體為:預設監測區間并將其中所有液相距離和濃度傾斜分別構成序列ALP和序列ALC,從而構建指數函數獲取相自偏征量;以數值0為分類閾值根據序列ALC將測點分為增類點和減類點,當前測點逆時間順序遍歷各個測點,將正在遍歷的測點作為當前測點,將已經遍歷的測點作為歷史遍歷測點,各個歷史遍歷測點中與當前測點為相同類點分類的測點的比例為同源比例SRt,通過同源比例對早期ALC數據Ct0降權擬合,即將序列ALC中濃度傾斜更新為Ct=SRt×Ct01-SRt,根據相自偏征量與當前測點在歸一化的序列ALC的百分位值獲得風險效態值; 以j1作為測點的序號,在液相距離序列ALP中,把任一元素與該元素在液相距離序列中的離差的比值記為該元素對應測點的相偏距值;把各測點下的相偏距值進行歸一化處理后形成偏距模量序列MdsL,根據液相距離序列和偏距模量序列可計算第j1個測點的相自偏征量PSdj1,其計算方法為:PSdj1=expALPj1×MdsLj1;其中exp代表以e為底的指數函數,ALPj1和MdsLj1分別代表液相距離序列與偏距模量序列中第j1個測點對應的元素。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人深圳大學,其通訊地址為:518000 廣東省深圳市南山區粵海街道南海大道3688號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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