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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京中奧博泰科技有限公司申請(qǐng)的專利基于自然語言處理的視頻劇情生成與場(chǎng)景合成方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120339919B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510819613.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/40；該發(fā)明授權(quán)基于自然語言處理的視頻劇情生成與場(chǎng)景合成方法及系統(tǒng)是由李婭;李杰;秦風(fēng)碩;曹寧;王文莉;張興芹設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-19向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于自然語言處理的視頻劇情生成與場(chǎng)景合成方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種基于自然語言處理的視頻劇情生成與場(chǎng)景合成方法及系統(tǒng)，涉及視頻生成技術(shù)領(lǐng)域，包括：接收劇本文本構(gòu)建多層場(chǎng)景圖譜，提取關(guān)鍵詞計(jì)算語義相關(guān)度，執(zhí)行特征分解與重構(gòu)得到場(chǎng)景合成向量，基于距離度量生成視頻場(chǎng)景，利用特征金字塔提取時(shí)空特征，執(zhí)行自適應(yīng)特征融合并應(yīng)用自注意力機(jī)制分段視頻，插入轉(zhuǎn)場(chǎng)效果后進(jìn)行風(fēng)格遷移輸出成品視頻。

本發(fā)明授權(quán)基于自然語言處理的視頻劇情生成與場(chǎng)景合成方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.基于自然語言處理的視頻劇情生成與場(chǎng)景合成方法，其特征在于，包括： 接收用戶輸入的劇本文本并提取場(chǎng)景語義特征，將所述場(chǎng)景語義特征構(gòu)建為多層場(chǎng)景圖譜； 基于所述多層場(chǎng)景圖譜提取關(guān)鍵詞序列，計(jì)算所述關(guān)鍵詞序列的語義相關(guān)度得到特征向量矩陣，對(duì)所述特征向量矩陣分別執(zhí)行語義特征分解和視覺特征重構(gòu)，得到場(chǎng)景描述向量和場(chǎng)景結(jié)構(gòu)向量，根據(jù)場(chǎng)景描述向量和場(chǎng)景結(jié)構(gòu)向量交替更新特征表示得到場(chǎng)景合成向量，計(jì)算所述場(chǎng)景合成向量與視頻樣本庫中的參考樣本的相似度得到距離度量值，當(dāng)距離度量值小于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，基于當(dāng)前場(chǎng)景合成向量生成目標(biāo)視頻場(chǎng)景； 基于預(yù)先構(gòu)建的特征金字塔和所述目標(biāo)視頻場(chǎng)景，結(jié)合多層場(chǎng)景圖譜中的層間關(guān)聯(lián)關(guān)系在每一層提取時(shí)空特征得到特征圖序列，對(duì)所述特征圖序列執(zhí)行自適應(yīng)特征融合，得到場(chǎng)景特征表示并計(jì)算幀間相似度矩陣，對(duì)所述相似度矩陣應(yīng)用自注意力機(jī)制得到場(chǎng)景關(guān)鍵幀索引并對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行分段，在相鄰分段之間插入基于深度圖的轉(zhuǎn)場(chǎng)效果，得到組合視頻序列； 對(duì)所述組合視頻序列執(zhí)行風(fēng)格遷移，輸出視頻成品。

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