南京郵電大學張登銀獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉南京郵電大學申請的專利一種圖像深度偽造檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120339735B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510830088.8，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權一種圖像深度偽造檢測方法是由張登銀;英俊豪;嚴偉丹;王新宇設計研發完成，并于2025-06-20向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種圖像深度偽造檢測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了圖像識別技術領域的一種圖像深度偽造檢測方法，旨在解決檢測效率與檢測精度不兼顧的技術問題。其包括：本申請提供的圖像深度偽造檢測方法，通過二值化卷積提取圖像中的特征降低了檢測維度，提高了檢測效率，滿足在低計算能力的設備上適用；通過二值快速傅里葉變換提取頻域特征，與空間域特征形成互補，挖掘空間域與頻域特征互補增強對高質量偽造內容的辨識力；跳躍連接保留原始信息，權重分布動態強化關鍵特征，緩解精度損失的問題，且可自由地控制模塊堆疊數量，適用于不同的設備。
本發明授權一種圖像深度偽造檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種圖像深度偽造檢測方法，其特征是，包括， 獲取待檢測圖像，基于二值化卷積從待檢測圖像中提取第一特征圖； 將所述基于二值化卷積提取的第一特征圖輸入基于多個串聯的頻率再耦合二值模塊的檢測模型獲得深層特征圖，根據所述深層特征圖獲得用于獲得檢測結果的檢測評分； 其中，至少一個所述頻率再耦合二值模塊用于執行以下操作： A、利用二值卷積層從輸入模塊的第二特征圖中獲得二值卷積； B、通過二值快速傅里葉變換挖掘所述二值卷積的頻率特征，將挖掘到的頻率特征作為主路特征； C、將所述第二特征圖和所述主路特征進行逐元素相加的跳躍連接，根據跳躍連接后的特征獲得權重分布； D、所述主路特征與所述權重分布逐元素相乘后獲得模塊輸出的第三特征圖； 在相互串聯的頻率再耦合二值模塊中，上一個頻率再耦合二值模塊輸出的第三特征圖直接作為作為下一個頻率再耦合二值模塊的輸入的第二特征圖。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京郵電大學，其通訊地址為：210003 江蘇省南京市鼓樓區新模范馬路66號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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