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龍圖騰網(wǎng)獲悉南昌大學(xué)申請的專利基于FastText-TransH算法的知識圖譜表示方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120354925B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510855053.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N5/022；該發(fā)明授權(quán)基于FastText-TransH算法的知識圖譜表示方法及系統(tǒng)是由段文影;張澤璽;饒泓;段隆振設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-25向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于FastText-TransH算法的知識圖譜表示方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種基于FastText?TransH算法的知識圖譜表示方法及系統(tǒng)，該方法包括：利用FastText算法對人才知識圖譜中的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，并根據(jù)訓(xùn)練結(jié)果得到與文本數(shù)據(jù)中每一詞分別對應(yīng)的詞向量；將與文本數(shù)據(jù)中每一詞分別對應(yīng)的詞向量輸入至TransH算法中進(jìn)行訓(xùn)練，得到改進(jìn)后的TransH算法；將待分析三元組數(shù)據(jù)輸入至改進(jìn)后的TransH算法中，得到分別與待分析三元組數(shù)據(jù)中的頭實(shí)體和尾實(shí)體對應(yīng)的目標(biāo)向量。本發(fā)明能夠高效準(zhǔn)確地生成對應(yīng)實(shí)體和關(guān)系的向量表示。

本發(fā)明授權(quán)基于FastText-TransH算法的知識圖譜表示方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于FastText-TransH算法的知識圖譜表示方法，其特征在于，所述方法包括： 利用FastText算法對人才知識圖譜中的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，并根據(jù)訓(xùn)練結(jié)果得到與文本數(shù)據(jù)中每一詞分別對應(yīng)的詞向量； 將與文本數(shù)據(jù)中每一詞分別對應(yīng)的詞向量輸入至TransH算法中進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的TransH算法，具體如下： 獲取關(guān)于所述人才知識圖譜的三元組數(shù)據(jù)，所述三元組數(shù)據(jù)包括分屬于人才知識圖譜的三元組中頭實(shí)體、關(guān)系和尾實(shí)體的詞集合，根據(jù)所述詞集合中所有詞的詞向量加權(quán)得到關(guān)于三元組的初始向量； 獲取頭實(shí)體和尾實(shí)體所屬類別，并對類別進(jìn)行編碼，根據(jù)編碼結(jié)果和初始向量得到頭實(shí)體向量和尾實(shí)體向量，并根據(jù)所述頭實(shí)體向量和所述尾實(shí)體向量計(jì)算得到歐幾里得距離； 根據(jù)所述歐幾里得距離構(gòu)建損失函數(shù)，并根據(jù)所述損失函數(shù)計(jì)算損失值，并根據(jù)所述損失值判斷TransH算法是否收斂，若收斂則訓(xùn)練結(jié)束； 將待分析三元組數(shù)據(jù)輸入至訓(xùn)練后的TransH算法中，得到分別與待分析三元組數(shù)據(jù)中的頭實(shí)體和尾實(shí)體對應(yīng)的目標(biāo)向量。

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