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龍圖騰網(wǎng)獲悉中科世通亨奇(北京)科技有限公司申請的專利一種基于多源數(shù)據(jù)融合的飛機(jī)屬性判別方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120354257B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為：202510857340.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2415；該發(fā)明授權(quán)一種基于多源數(shù)據(jù)融合的飛機(jī)屬性判別方法及系統(tǒng)是由黃宇;倪星光設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-25向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于多源數(shù)據(jù)融合的飛機(jī)屬性判別方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本申請?zhí)峁┝艘环N基于多源數(shù)據(jù)融合的飛機(jī)屬性判別方法及系統(tǒng)，根據(jù)本申請的方法包括：獲取多源航空數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理，得到處理后的多模態(tài)航空數(shù)據(jù)；將多模態(tài)航空數(shù)據(jù)進(jìn)行分層對齊關(guān)聯(lián)，并對關(guān)聯(lián)后的多模態(tài)航空數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度特征提取；基于提取的特征利用屬性判別決策模型對飛機(jī)進(jìn)行屬性判別，得到飛機(jī)屬性判別結(jié)果；所述方法進(jìn)一步包括：對飛機(jī)屬性判別結(jié)果進(jìn)行抗干擾驗(yàn)證，并將驗(yàn)證結(jié)果反饋至屬性判別決策模型中進(jìn)行迭代優(yōu)化；將飛機(jī)屬性判別結(jié)果以JSON結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的形式進(jìn)行輸出；其中，飛機(jī)屬性判別結(jié)果包括飛機(jī)類型、任務(wù)類型、用途屬性和判別置信度；當(dāng)判別置信度的變化超出預(yù)設(shè)閾值時(shí)，則觸發(fā)判別結(jié)果重計(jì)算并對歷史判別結(jié)果進(jìn)行記錄。

本發(fā)明授權(quán)一種基于多源數(shù)據(jù)融合的飛機(jī)屬性判別方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于多源數(shù)據(jù)融合的飛機(jī)屬性判別方法，其特征在于包括： 獲取多源航空數(shù)據(jù)，對所述多源航空數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到處理后的多模態(tài)航空數(shù)據(jù)； 將所述多模態(tài)航空數(shù)據(jù)進(jìn)行分層對齊關(guān)聯(lián)，并對關(guān)聯(lián)后的多模態(tài)航空數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度特征提取，具體包括： 根據(jù)分層關(guān)聯(lián)規(guī)則對所述多模態(tài)航空數(shù)據(jù)進(jìn)行對齊和關(guān)聯(lián)；其中，所述分層關(guān)聯(lián)規(guī)則包括時(shí)空關(guān)聯(lián)層關(guān)聯(lián)規(guī)則、標(biāo)識(shí)符關(guān)聯(lián)層關(guān)聯(lián)規(guī)則和語義關(guān)聯(lián)層關(guān)聯(lián)規(guī)則；對關(guān)聯(lián)后的多模態(tài)航空數(shù)據(jù)進(jìn)行分源特征提取，分別得到ADS-B數(shù)據(jù)特征、ACARS報(bào)文特征、動(dòng)態(tài)空域特征和新聞或社交媒體數(shù)據(jù)特征，將得到的多類型數(shù)據(jù)特征進(jìn)行跨模態(tài)特征融合，生成融合后的多維度特征； 基于提取的特征利用屬性判別決策模型對飛機(jī)進(jìn)行屬性判別，得到飛機(jī)屬性判別結(jié)果，具體包括： 將所述融合后的多維度特征分別輸入至動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，得到兩個(gè)模型的輸出結(jié)果，若兩個(gè)模型的輸出結(jié)果一致，則輸出該飛機(jī)屬性判別結(jié)果；若兩個(gè)模型的輸出結(jié)果不一致，則通過動(dòng)態(tài)權(quán)重分配和沖突消解機(jī)制對輸出結(jié)果進(jìn)行整合，并對整合后的結(jié)果進(jìn)行全局置信度評(píng)估，得到判別置信度，若所述判別置信度滿足預(yù)設(shè)閾值，則輸出對應(yīng)的飛機(jī)屬性判別結(jié)果；若所述判別置信度不滿足預(yù)設(shè)閾值，則觸發(fā)人工復(fù)核； 其中，所述動(dòng)態(tài)權(quán)重分配為根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量對不同數(shù)據(jù)源的權(quán)重進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整；所述沖突消解機(jī)制為根據(jù)歷史判別結(jié)果對當(dāng)前分歧結(jié)果進(jìn)行覆蓋； 所述飛機(jī)屬性判別結(jié)果包括飛機(jī)類型、任務(wù)類型、用途屬性和判別置信度。

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