圖南益(杭州)智能科技有限公司葉軍獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉圖南益(杭州)智能科技有限公司申請的專利一種智能數據標注方法、系統、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120375375B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510871012.X,技術領域涉及:G06V20/70;該發明授權一種智能數據標注方法、系統、電子設備及存儲介質是由葉軍;張永祥;梁良設計研發完成,并于2025-06-26向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種智能數據標注方法、系統、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本發明公開一種智能數據標注方法、系統、電子設備及存儲介質。該方法包括:根據布種布面特性及預設的模型設置條件,匹配并加載預訓練的深度學習模型,布種布面特性包括紋理、顏色和瑕疵類型,模型設置條件包括識別精度要求和計算資源限制;將待標注圖片輸入深度學習模型,根據預設的置信度閾值生成初步標注結果;接收用戶對初步標注結果的操作信息,根據操作信息對初步標注結果進行調整以得到標注結果,并根據操作信息調整深度學習模型,操作信息包括刪除、修改類別和調整邊界框;根據標注結果生成標注文件。本申請實施例提供的技術方案,有效提升了數據標注的準確性和效率。
本發明授權一種智能數據標注方法、系統、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種智能數據標注方法,其特征在于,應用于數據標注平臺,所述方法包括: 根據布種布面特性及預設的模型設置條件,匹配并加載預訓練的深度學習模型,所述布種布面特性包括紋理、顏色和瑕疵類型,所述模型設置條件包括識別精度要求和計算資源限制; 將待標注圖片輸入所述深度學習模型,根據預設的置信度閾值生成初步標注結果; 接收用戶對所述初步標注結果的操作信息,根據所述操作信息對所述初步標注結果進行調整以得到標注結果,并根據所述操作信息調整所述深度學習模型,所述操作信息包括刪除、修改類別和調整邊界框; 根據所述標注結果生成標注文件, 所述根據所述操作信息調整所述深度學習模型包括: 當檢測到用戶對原始標注框執行刪除操作時,提取所述原始標注框對應的圖像特征向量,計算所述圖像特征向量與所述深度學習模型中分類器誤檢權重矩陣中各個類別的權重向量的余弦相似度,以確定最相似類別; 按照預設比例降低所述最相似類別在所述分類器誤檢權重矩陣中的權重值; 當檢測到用戶修改原始標注框的類別標簽時,獲取原類別與新類別的映射關系,并提取所述原始標注框對應區域的特征圖; 將所述特征圖輸入至分類器的增量學習模塊,通過滑動窗口均值池化生成所述新類別的第一原型向量,計算所述第一原型向量與所述原類別的第二原型向量的差異向量; 基于所述差異向量、更新率參數和所述原類別對應的權重確定所述新類別對應的權重; 當用戶拖動原始標注框的頂點時,獲取鼠標軌跡坐標序列,采用曲線擬合生成新標注框; 計算所述原始標注框與所述新標注框的坐標差值矩陣,根據所述坐標差值矩陣計算損失梯度,根據所述損失梯度調整所述深度學習模型。
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