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龍圖騰網(wǎng)獲悉深圳愛馬奇科技有限公司申請的專利基于視覺理解的智慧校園安全監(jiān)控方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120388332B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為：202510876102.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/52；該發(fā)明授權(quán)基于視覺理解的智慧校園安全監(jiān)控方法及系統(tǒng)是由孔奇松;羅丹;羅科林;萬淑芬;盧江超設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-27向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于視覺理解的智慧校園安全監(jiān)控方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本申請涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于視覺理解的智慧校園安全監(jiān)控方法及系統(tǒng)。該方法包括：通過校園功能區(qū)域先驗(yàn)知識(shí)對(duì)校園場景圖像進(jìn)行適應(yīng)性語義分割，得到校園功能區(qū)域分割圖；根據(jù)分割圖對(duì)校園人員進(jìn)行多維身份特征提取，得到人員身份檢測結(jié)果；將身份檢測結(jié)果輸入校園行為語義感知網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行異常行為識(shí)別，得到異常行為識(shí)別結(jié)果；根據(jù)分割圖、身份檢測結(jié)果和異常行為識(shí)別結(jié)果通過校園場景上下文感知融合算法進(jìn)行綜合評(píng)估，得到校園安全監(jiān)控決策結(jié)果。本申請本申請解決了現(xiàn)有校園安全監(jiān)控技術(shù)中異常行為檢測缺乏空間語義校正和時(shí)序關(guān)聯(lián)分析的技術(shù)問題。

本發(fā)明授權(quán)基于視覺理解的智慧校園安全監(jiān)控方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于視覺理解的智慧校園安全監(jiān)控方法，其特征在于，所述方法包括： 通過校園功能區(qū)域先驗(yàn)知識(shí)對(duì)校園場景圖像進(jìn)行適應(yīng)性語義分割處理，得到校園功能區(qū)域分割圖； 根據(jù)所述校園功能區(qū)域分割圖對(duì)校園人員進(jìn)行多維身份特征提取處理，得到校園人員身份檢測結(jié)果； 將所述校園人員身份檢測結(jié)果輸入校園行為語義感知網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行異常行為模式識(shí)別處理，得到校園異常行為識(shí)別結(jié)果，包括：將所述校園人員身份檢測結(jié)果輸入校園行為語義感知網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行人員軌跡序列提取處理，得到包含位置坐標(biāo)和時(shí)間戳的校園人員行為軌跡數(shù)據(jù)；基于所述校園人員行為軌跡數(shù)據(jù)通過級(jí)聯(lián)式時(shí)序編碼單元進(jìn)行多尺度行為模式編碼處理，得到融合短期行為特征和長期行為趨勢的256維校園人員行為時(shí)序特征向量；將所述校園人員行為時(shí)序特征向量輸入級(jí)聯(lián)式空間記憶單元進(jìn)行分層校園行為模式匹配處理，得到教學(xué)時(shí)段、課間時(shí)段和非教學(xué)時(shí)段三個(gè)時(shí)間維度的相似度匹配結(jié)果；根據(jù)所述相似度匹配結(jié)果通過校園場景適應(yīng)性對(duì)比學(xué)習(xí)損失函數(shù)進(jìn)行級(jí)聯(lián)異常行為判別處理，得到區(qū)分課堂擾亂和非法入侵的校園特定異常行為分類結(jié)果；基于所述校園特定異常行為分類結(jié)果通過級(jí)聯(lián)式風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估單元進(jìn)行多維度異常程度量化處理，得到融合行為危險(xiǎn)性和緊急性的異常行為評(píng)分?jǐn)?shù)值；根據(jù)所述異常行為評(píng)分?jǐn)?shù)值通過校園安全等級(jí)映射算法進(jìn)行級(jí)聯(lián)結(jié)果整合處理，得到包含校園特定異常類型、風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)和預(yù)警建議的校園異常行為識(shí)別結(jié)果； 根據(jù)所述校園功能區(qū)域分割圖、校園人員身份檢測結(jié)果和校園異常行為識(shí)別結(jié)果通過校園場景上下文感知融合算法進(jìn)行綜合評(píng)估處理，得到校園安全監(jiān)控決策結(jié)果。

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