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          西安市紅會醫(yī)院(西安市骨科研究所)白杰獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉西安市紅會醫(yī)院(西安市骨科研究所)申請的專利基于醫(yī)療影像的手部周圍神經(jīng)損傷定位方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120411525B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510898417.2,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V10/26;該發(fā)明授權(quán)基于醫(yī)療影像的手部周圍神經(jīng)損傷定位方法是由白杰;畢文超設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-07-01向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          基于醫(yī)療影像的手部周圍神經(jīng)損傷定位方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及圖像分割技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于醫(yī)療影像的手部周圍神經(jīng)損傷定位方法,本申請首先根據(jù)尺神經(jīng)區(qū)域灰度較為均勻的特點首先劃分出各個組織區(qū)域進(jìn)行進(jìn)一步地篩選;而后根據(jù)尺神經(jīng)的長條狀回聲結(jié)構(gòu)的特點,通過計算組織區(qū)域中各個子塊的回聲表現(xiàn)程度,確定尺神經(jīng)的概率,從而初步篩選出尺神經(jīng)區(qū)域;進(jìn)一步地根據(jù)卡壓區(qū)域在卡壓下寬度會受到抑制的特征,根據(jù)尺神經(jīng)區(qū)域中的子塊的鄰域?qū)挾认鄬Ψ植记闆r篩選出更為準(zhǔn)確地真實卡壓區(qū)域,使得根據(jù)真實卡壓區(qū)域進(jìn)行手部周圍神經(jīng)損傷定位的準(zhǔn)確性更高。

          本發(fā)明授權(quán)基于醫(yī)療影像的手部周圍神經(jīng)損傷定位方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于醫(yī)療影像的手部周圍神經(jīng)損傷定位方法,其特征在于,所述方法包括: 通過醫(yī)學(xué)超聲波成像采集尺神經(jīng)長軸灰度圖像;根據(jù)所述尺神經(jīng)長軸灰度圖像中的局部灰度分布情況,確定每個組織區(qū)域中的各個邊緣組織子塊; 根據(jù)每個邊緣組織子塊與其邊緣延伸趨勢相似的其他邊緣組織子塊之間的回聲方向相似情況,確定每個邊緣組織子塊的回聲表現(xiàn)程度;根據(jù)每個組織區(qū)域中各個邊緣組織子塊的寬度大小以及回聲表現(xiàn)程度的整體大小,確定對應(yīng)的尺神經(jīng)概率; 根據(jù)所述尺神經(jīng)概率篩選出尺神經(jīng)區(qū)域;根據(jù)所述尺神經(jīng)區(qū)域中的各個邊緣組織子塊的鄰域?qū)挾认鄬Ψ植记闆r以及對應(yīng)的尺神經(jīng)概率,篩選出真實卡壓區(qū)域;根據(jù)所述真實卡壓區(qū)域進(jìn)行手部周圍神經(jīng)損傷定位; 所述真實卡壓區(qū)域的獲取過程包括: 在每個尺神經(jīng)區(qū)域中,對所有邊緣組織子塊的局部組織寬度進(jìn)行k-means聚類分析,得到至少兩個組織子塊聚類簇;根據(jù)每個組織子塊聚類簇中所有邊緣組織子塊的局部組織寬度的均值,確定對應(yīng)的寬度特征值;將寬度特征值最大的組織子塊聚類簇中相鄰接的邊緣組織子塊進(jìn)行合并,確定所有的疑似腫脹區(qū)域;將寬度特征值最小的組織子塊聚類簇中相鄰接的邊緣組織子塊進(jìn)行合并,確定所有的疑似卡壓區(qū)域; 在每個尺神經(jīng)區(qū)域中,將每個疑似卡壓區(qū)域?qū)?yīng)的相距最近的疑似腫脹區(qū)域,作為對應(yīng)的參考影響區(qū)域;將所述參考影響區(qū)域中的邊緣組織子塊的數(shù)量進(jìn)行歸一化,確定對應(yīng)的腫脹持續(xù)特征值;將每個疑似卡壓區(qū)域與所述參考影響區(qū)域之間的最小距離進(jìn)行負(fù)相關(guān)映射,確定對應(yīng)的距離影響特征值;將每個疑似卡壓區(qū)域中所有邊緣組織子塊的局部組織寬度的均值進(jìn)行負(fù)相關(guān)映射,確定對應(yīng)的參考卡壓程度;根據(jù)所述腫脹持續(xù)特征值、所述距離影響特征值和所述參考卡壓程度之間的乘積的歸一化值,確定每個疑似卡壓區(qū)域的卡壓特征程度;根據(jù)所述卡壓特征程度篩選出真實卡壓區(qū)域。

          如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人西安市紅會醫(yī)院(西安市骨科研究所),其通訊地址為:710000 陜西省西安市碑林區(qū)南稍門南郭路76號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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