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          廣州城市信息研究所有限公司龔勛獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉廣州城市信息研究所有限公司申請的專利基于深度學(xué)習(xí)的自然資源智能監(jiān)測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120411739B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510919627.5,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V10/96;該發(fā)明授權(quán)基于深度學(xué)習(xí)的自然資源智能監(jiān)測方法及系統(tǒng)是由龔勛;吳文龍;彭靜;陸生強(qiáng);簡城峰設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-07-04向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          基于深度學(xué)習(xí)的自然資源智能監(jiān)測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的自然資源智能監(jiān)測方法及系統(tǒng),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,包括:首先獲取第一監(jiān)測任務(wù)實(shí)例集合,每個實(shí)例含遙感影像實(shí)例、目標(biāo)時間節(jié)點(diǎn)自然資源狀態(tài)及地理元數(shù)據(jù)包。接著針對各實(shí)例,通過對初始時間節(jié)點(diǎn)前后遙感影像序列處理,確定多時相特征矩陣。然后依據(jù)該矩陣、地理元數(shù)據(jù)包、前次評估結(jié)果及評估約束規(guī)則集,訓(xùn)練自然資源評估模型,模型含多光譜編碼網(wǎng)絡(luò)等組件。最后用訓(xùn)練好的模型對待監(jiān)測任務(wù)進(jìn)行監(jiān)測,得出評估結(jié)果,實(shí)現(xiàn)對自然資源的智能、精準(zhǔn)監(jiān)測。

          本發(fā)明授權(quán)基于深度學(xué)習(xí)的自然資源智能監(jiān)測方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.基于深度學(xué)習(xí)的自然資源智能監(jiān)測方法,其特征在于,包括: 獲取第一監(jiān)測任務(wù)實(shí)例集合,所述第一監(jiān)測任務(wù)實(shí)例集合中每個監(jiān)測任務(wù)實(shí)例包括遙感影像實(shí)例、所述遙感影像實(shí)例在目標(biāo)時間節(jié)點(diǎn)的自然資源狀態(tài)和所述遙感影像實(shí)例的地理元數(shù)據(jù)包,所述目標(biāo)時間節(jié)點(diǎn)不超過所述遙感影像實(shí)例的時間節(jié)點(diǎn)范圍; 針對各個監(jiān)測任務(wù)實(shí)例,確定所述監(jiān)測任務(wù)實(shí)例的遙感影像實(shí)例的多時相特征矩陣,所述遙感影像實(shí)例的多時相特征矩陣為根據(jù)所述遙感影像實(shí)例從初始時間節(jié)點(diǎn)至所述目標(biāo)時間節(jié)點(diǎn)的遙感影像序列的多時相特征矩陣對動態(tài)特征記憶庫動態(tài)歸檔的多個典型生態(tài)特征進(jìn)行特征重校準(zhǔn)獲得,所述多個典型生態(tài)特征為對所述遙感影像實(shí)例在所述初始時間節(jié)點(diǎn)之前的遙感影像序列的多時相特征矩陣進(jìn)行無監(jiān)督分類獲得,所述初始時間節(jié)點(diǎn)為預(yù)置時間節(jié)點(diǎn),所述初始時間節(jié)點(diǎn)不超過所述目標(biāo)時間節(jié)點(diǎn); 根據(jù)所述遙感影像實(shí)例的多時相特征矩陣、所述遙感影像實(shí)例的地理元數(shù)據(jù)包、所述遙感影像實(shí)例的第一推斷自然資源狀態(tài)以及第一評估約束規(guī)則集,對自然資源評估模型進(jìn)行訓(xùn)練,直至達(dá)到收斂狀態(tài),獲得完成訓(xùn)練的自然資源評估模型,所述自然資源評估模型包括多光譜編碼網(wǎng)絡(luò)、所述動態(tài)特征記憶庫、經(jīng)過先期訓(xùn)練的特征同步單元和生態(tài)評估決策樹,所述遙感影像實(shí)例的第一推斷自然資源狀態(tài)為所述自然資源評估模型對所述遙感影像實(shí)例在目標(biāo)時間節(jié)點(diǎn)進(jìn)行自然資源評估的前次自然資源評估的結(jié)果; 基于所述完成訓(xùn)練的自然資源評估模型,對待監(jiān)測任務(wù)進(jìn)行自然資源監(jiān)測,得到所述待監(jiān)測任務(wù)對應(yīng)的監(jiān)測評估結(jié)果。

          如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人廣州城市信息研究所有限公司,其通訊地址為:510000 廣東省廣州市天河區(qū)建中路64、66號東三層;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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