杭銀消費金融股份有限公司封位獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉杭銀消費金融股份有限公司申請的專利基于深度學習的軟件源代碼缺陷檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120448242B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510936340.3，技術領域涉及：G06F11/3604；該發明授權基于深度學習的軟件源代碼缺陷檢測方法及系統是由封位;楊梅;陶嘉駒設計研發完成，并于2025-07-08向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于深度學習的軟件源代碼缺陷檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本申請涉及數據處理技術領域，具體涉及一種基于深度學習的軟件源代碼缺陷檢測方法及系統。該方法包括：獲取軟件源代碼的歷史運行錯誤數據；基于歷史運行錯誤數據，將軟件源代碼中多個函數相關聯，并對多個函數對應的控制流圖進行合并，得到合并后的控制流圖；對合并后的控制流圖對應的邊連接矩陣進行權重調整，得到調整后的邊連接矩陣；根據調整后的邊連接矩陣，并結合合并后的控制流圖的各節點的多維度特征進行圖神經網絡的訓練，得到軟件源代碼的缺陷檢測結果。本申請實施例基于數據驅動將多個相關函數對應的控制流圖進行合并，并對合并后的控制流圖對應的邊連接矩陣進行權重調整后進行圖神經網絡的訓練，從而提高了源代碼缺陷檢測的準確性。
本發明授權基于深度學習的軟件源代碼缺陷檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的軟件源代碼缺陷檢測方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取所述軟件源代碼的歷史運行錯誤數據； 基于所述歷史運行錯誤數據，將所述軟件源代碼中多個函數相關聯，并對所述多個函數對應的控制流圖進行合并，得到合并后的控制流圖； 對所述合并后的控制流圖對應的邊連接矩陣進行權重調整，得到調整后的邊連接矩陣； 根據所述調整后的邊連接矩陣，并結合所述合并后的控制流圖的各節點的多維度特征進行圖神經網絡的訓練，得到所述軟件源代碼的缺陷檢測結果； 合并后的控制流圖的獲取，包括： 獲取所述多個函數中任一函數的粒度； 根據所述多個函數中任一函數的粒度，獲取所述多個函數中任意兩個函數之間的控制流關聯系數； 根據所述粒度以及所述控制流關聯系數進行函數聚類，得到合并后的控制流圖。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭銀消費金融股份有限公司，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市拱墅區潮鳴街道慶春路38號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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