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龍圖騰網獲悉廈門理工學院申請的專利一種遙感圖像道路提取方法、系統、介質及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120495910B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510993033.9，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權一種遙感圖像道路提取方法、系統、介質及設備是由滿旺;金鵬;杜曉鳳;江雨衫設計研發完成，并于2025-07-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種遙感圖像道路提取方法、系統、介質及設備在說明書摘要公布了：本發明涉及遙感圖像處理技術領域，特別涉及一種遙感圖像道路提取方法、系統、介質及設備。該方法包括標簽預處理步驟，對原始道路區域標簽進行形態膨脹；特征增強步驟，將遙感圖像輸入輕量超分辨率適配模塊，輸出增強特征圖與超分圖像；多尺度特征適配步驟，凍結編碼器權重，利用輕量卷積適配模塊提取多尺度適配特征，并分別與不同尺度的預訓練特征圖融合，得到多尺度融合特征；預測圖生成步驟；將多尺度融合特征輸入解碼器，輸出至少兩個不同尺度的預測圖；監督訓練步驟，基于不同尺度的預測圖分別計算損失；道路提取步驟，將待提取道路的遙感圖像輸入至訓練后的道路提取模型，輸出預測圖。通過上述設置，實現道路提取精度與模型效率的雙重提升。

本發明授權一種遙感圖像道路提取方法、系統、介質及設備在權利要求書中公布了：1.一種遙感圖像道路提取方法，其特征在于，包括以下步驟： 標簽預處理步驟，對原始道路區域標簽進行形態膨脹，以得到原始道路區域標簽與膨脹區域標簽； 特征增強步驟，將遙感圖像輸入輕量超分辨率適配模塊，通過卷積網絡對圖像進行超分辨率重建，輸出增強特征圖與超分圖像； 多尺度特征適配步驟，凍結預訓練分割模型的編碼器權重，將所述增強特征圖輸入輕量卷積適配模塊，提取多尺度適配特征；將所述多尺度適配特征分別與所述預訓練分割模型編碼器不同尺度的預訓練特征圖融合，得到多尺度融合特征； 預測圖生成步驟；將所述多尺度融合特征輸入解碼器，通過上采樣與特征提取，輸出至少兩個不同尺度的預測圖； 監督訓練步驟，基于不同尺度的預測圖與對應的原始道路區域標簽或膨脹區域標簽分別計算損失，總損失為各尺度損失的加權和；并優化模型參數，得到訓練后的道路提取模型； 道路提取步驟，將待提取道路的遙感圖像輸入至訓練后的道路提取模型，輸出與原始圖像同分辨率的預測圖作為最終道路提取結果圖。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廈門理工學院，其通訊地址為：361000 福建省廈門市集美區理工路600號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。