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龍圖騰網獲悉南京拾葉者信息科技有限公司申請的專利基于大數據預壓縮網格化處理的動力運行管控方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120495009B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510990878.2，技術領域涉及：G06Q50/06；該發明授權基于大數據預壓縮網格化處理的動力運行管控方法及系統是由周詩悅;孫文;王剛設計研發完成，并于2025-07-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大數據預壓縮網格化處理的動力運行管控方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于大數據預壓縮網格化處理的動力運行管控方法及系統，方法包括步驟：S1、通過數據分塊機制和動態字典壓縮，進行預壓縮；S2、通過三維網格劃分和異常檢測，進行網格化處理；S3、基于遺傳算法和粒子群優化算法，對網格化處理的結果進行最優狀態挖掘；S4、基于電價預測的結果和最優狀態挖掘的結果，確定各個設備的啟用率和對應的輸出功率參數；S5、進行可視化輸出。系統用于支持該方法進行運行。本發明通過分布式哈希表和雙分層字典編碼，使海量數據快速壓縮，降低計算負荷；進行多維網格劃分和混合算法計算，精準定位并獲取最優運行參數；進行電價預測和生成決策方案并可視化展示，管控過程更直觀。

本發明授權基于大數據預壓縮網格化處理的動力運行管控方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于大數據預壓縮網格化處理的動力運行管控方法，其特征在于，包括如下步驟： S1、通過數據分塊機制和動態字典壓縮，對火電機組的待處理數據進行預壓縮； S2、通過三維網格劃分和異常檢測，對預壓縮后的數據進行網格化處理，包括：先對預壓縮后的數據分別按照時間維度、運行參數維度和設備狀態維度進行多維邊界劃分；完成多維邊界劃分后，提取每個網格內的數據特征，分別形成對應的特征向量；再將每個特征向量均輸入孤立森林算法，經由隨機選擇特征和分割點構建多棵孤立樹；依據每個孤立樹確定出每個異常網格和每個正常網格，剔除每個異常網格，將每個正常網格的集合作為網格化處理的結果； S3、基于遺傳算法和粒子群優化算法，對網格化處理的結果進行最優狀態挖掘，包括：以網格化處理的結果作為數據網格模型，將每個網格內的運行參數隨機組合并作為遺傳算法的每個初始種群個體，再模擬自然進化過程，篩選出每個目標運行參數組合；以每個目標運行參數組合對應的初始種群個體所在位置為初始位置，通過粒子群優化算法獲取全局最優解，將全局最優解作為最優狀態挖掘的結果； S4、采用LSTM神經網絡進行電價預測；基于電價預測的結果和最優狀態挖掘的結果，利用決策樹確定火電機組中各個設備的啟用率和對應的輸出功率參數； S5、基于自然語言處理和生成對抗網絡，對電價預測、輸出功率參數和設備啟用率進行可視化輸出。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京拾葉者信息科技有限公司，其通訊地址為：210013 江蘇省南京市鼓樓區古平崗4號C座510-511室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。