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龍圖騰網獲悉吉林建筑大學申請的專利基于深度學習的交通韌性動態(tài)評估預測系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120509620B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202511010611.9，技術領域涉及：G06Q10/063；該發(fā)明授權基于深度學習的交通韌性動態(tài)評估預測系統(tǒng)是由李飛燕;高赫遙;馮天軍;劉嬌嬌;高天賜設計研發(fā)完成，并于2025-07-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于深度學習的交通韌性動態(tài)評估預測系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于城市交通韌性能力分析技術領域，公開基于深度學習的交通韌性動態(tài)評估預測系統(tǒng)。本發(fā)明通過構建包含吸收能力維度、恢復能力維度及維持能力維度的交通韌性評估矩陣，突破傳統(tǒng)單一指標局限，實現(xiàn)對交通韌性的立體化刻畫，結合路網結構與事故參數(shù)修正，提升評估準確性與場景適應性，為交通應急管理、路網規(guī)劃提供科學依據(jù)，助力提升交通系統(tǒng)在突發(fā)事件下的綜合性能。本發(fā)明通過融合路網關鍵節(jié)點識別與事故空間參數(shù)計算，建立多因素加權的事故影響修正模型，突破傳統(tǒng)單一事故參數(shù)修正的局限，實現(xiàn)路網拓撲與事故規(guī)模的協(xié)同分析，提升評估結果對復雜交通場景的適配性。

本發(fā)明授權基于深度學習的交通韌性動態(tài)評估預測系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.基于深度學習的交通韌性動態(tài)評估預測系統(tǒng)，其特征在于，包括： 交通數(shù)據(jù)采集模塊，獲取事故現(xiàn)場預設監(jiān)測范圍內各車輛的行駛速度、行駛軌跡以及車輛類型； 處理能力評價模塊，基于所述事故現(xiàn)場的各車輛的行駛速度以及行駛軌跡構建包含吸收能力維度、恢復能力維度及維持能力維度的交通韌性評估矩陣； 道路結構分析模塊，獲取預設監(jiān)測范圍內的路網信息，識別關鍵節(jié)點數(shù)量和關鍵節(jié)點距離； 事故情況分析模塊，定位事故現(xiàn)場的事故車輛數(shù)量、事故位置以及事故車輛輪廓，識別橫向可通行距離以及徑向事故距離； 交通韌性修正模塊，構建事故影響修正系數(shù)，聯(lián)合交通韌性評估矩陣計算修正交通韌性評估指數(shù)并輸出交通韌性等級。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人吉林建筑大學，其通訊地址為：130118 吉林省長春市新城大街5088號；或者聯(lián)系龍圖騰網官方客服，聯(lián)系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。