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龍圖騰網獲悉生態環境部華南環境科學研究所(生態環境部生態環境應急研究所)申請的專利基于深度學習的流域協同發展與保護的評價方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120525213B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202511034313.3，技術領域涉及：G06Q10/063；該發明授權基于深度學習的流域協同發展與保護的評價方法及系統是由黃志偉;楊愛秀;陳詩琴;石雷;杜宏偉設計研發完成，并于2025-07-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于深度學習的流域協同發展與保護的評價方法及系統在說明書摘要公布了：本申請涉及流域協同評價技術領域，公開了一種基于深度學習的流域協同發展與保護的評價方法及系統。該方法包括：采集流域多維數據并預處理；對數據集進行增強；將數據集與樣本輸入ResNet?BILSTM模型提取特征；構建GR?BILSTM集成模型計算評價指標；進行擾動分析和情景模擬得出敏感性結果與趨勢；制定流域協同管理方案。本申請基于擾動分析和情景模擬的精準施策框架，實現了流域協同發展與保護的動態評價與預測。

本發明授權基于深度學習的流域協同發展與保護的評價方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的流域協同發展與保護的評價方法，其特征在于，所述方法包括： 采集流域多維度數據并預處理，得到流域多維度數據集； 對所述流域多維度數據集進行數據增強，得到流域系統數據樣本； 將所述流域多維度數據集與所述流域系統數據樣本輸入ResNet-BILSTM融合模型，得到流域系統特征； 基于所述流域系統特征構建GR-BILSTM集成模型，得到流域協同發展與保護的評價指標值； 對所述評價指標值進行擾動分析及情景模擬，得到流域系統敏感性評估結果和發展趨勢，包括：確定農業活動強度、城市發展強度、工業發展強度、水資源利用強度、生態保護強度作為擾動分析的關鍵參數，得到擾動分析參數集；對所述擾動分析參數集中的每個參數按照多個百分比級別進行正向與負向調整，形成系統性的參數變化方案，得到多維擾動參數組合；將所述多維擾動參數組合應用于所述評價指標值，執行多次迭代分析，得到參數變化對評價指標的影響數據；根據所述影響數據，分析參數變化量與指標變化量之間的比值關系，得到各參數對系統的敏感性指數；構建包括基準情景、生態優先情景、經濟優先情景、協同優化情景、極端氣候情景在內的多種流域發展情景，為每種情景配置相應參數，得到情景模擬方案；將所述情景模擬方案導入時間序列預測工具，分析近期、中期和遠期的指標變化趨勢，通過空間可視化方式呈現，得到所述流域系統敏感性評估結果和發展趨勢； 根據所述流域系統敏感性評估結果和發展趨勢制定流域協同施策建議，得到流域協同管理方案。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人生態環境部華南環境科學研究所(生態環境部生態環境應急研究所)，其通訊地址為：510535 廣東省廣州市黃埔區瑞和路18號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。