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龍圖騰網(wǎng)獲悉深圳市騰訊計算機系統(tǒng)有限公司申請的專利信息搜索方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN111368525B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202010158350.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F40/232；該發(fā)明授權(quán)信息搜索方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)是由康戰(zhàn)輝設(shè)計研發(fā)完成，并于2020-03-09向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本信息搜索方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請公開了一種信息搜索方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域。本申請通過將聚焦損失函數(shù)引入至改寫模型，應(yīng)用基于聚焦損失函數(shù)的改寫模型進行信息搜索。由于聚焦損失函數(shù)的內(nèi)部通過調(diào)制因子進行了加權(quán)，使得改寫模型側(cè)重于優(yōu)化難樣本帶來的損失，改寫模型會選擇難樣本優(yōu)先學(xué)習(xí)，從而解決了難易樣本的不平衡問題。由于改寫模型的效果得到了提升，那么通過改寫模型找到的候選查詢信息作為改寫查詢信息會更加合適，能夠準(zhǔn)確的糾正原始查詢信息包含的錯誤，使用通過改寫模型找到的該候選查詢信息進行搜索時，能夠有效提高搜索結(jié)果的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)信息搜索方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種信息搜索方法，其特征在于，所述方法包括： 根據(jù)原始查詢信息，獲取所述原始查詢信息匹配的至少一個候選查詢信息，所述候選查詢信息的語義表示向量與所述原始查詢信息的語義表示向量之間的語義相似度高于第三閾值，所述至少一個候選查詢信息用于確定所述原始查詢信息的改寫查詢信息，以糾正所述原始查詢信息包含的錯誤； 將所述原始查詢信息以及所述至少一個候選查詢信息輸入改寫模型，所述改寫模型基于聚焦損失函數(shù)對樣本集訓(xùn)練得到，所述聚焦損失函數(shù)包括第一損失函數(shù)和用于對所述第一損失函數(shù)加權(quán)的調(diào)制因子，所述調(diào)制因子的取值與所述樣本集中樣本的改寫難度正相關(guān)，所述調(diào)制因子對所述樣本集中的易樣本的取值小于所述調(diào)制因子對所述樣本集中的難樣本的取值，所述易樣本的改寫難度小于所述難樣本的改寫難度，所述改寫難度用于指示確定所述改寫查詢信息的難度，所述易樣本的改寫難度滿足第二條件，滿足所述第二條件的情況包括以下至少之一：所述易樣本中的樣本原始查詢信息的發(fā)音與樣本候選查詢信息的發(fā)音之間的相似度高于第四閾值、所述易樣本中的樣本原始查詢信息的字形與樣本候選查詢信息的字形之間的相似度高于第五閾值，所述難樣本的改寫難度滿足第三條件，滿足所述第三條件的情況包括以下至少之一：所述難樣本中的樣本原始查詢信息的語義與樣本候選查詢信息的語義之間的語義相似度低于第五閾值、所述難樣本中的樣本原始查詢信息與樣本候選查詢信息是中長尾詞； 通過所述改寫模型對所述原始查詢信息與所述至少一個候選查詢信息進行處理，輸出所述至少一個候選查詢信息的預(yù)測值，所述預(yù)測值用于指示對應(yīng)候選查詢信息是所述原始查詢信息的改寫查詢信息的概率； 根據(jù)所述至少一個候選查詢信息中預(yù)測值滿足第一條件的候選查詢信息進行搜索。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人深圳市騰訊計算機系統(tǒng)有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區(qū)高新區(qū)高新南一路飛亞達大廈5－10樓；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。