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龍圖騰網(wǎng)獲悉武漢TCL集團(tuán)工業(yè)研究院有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利圖像生成方法及裝置獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114155308B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202010849978.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T11/00；該發(fā)明授權(quán)圖像生成方法及裝置是由李秀陽(yáng);王樹(shù)朋;汪浩;劉陽(yáng)興設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2020-08-21向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本圖像生成方法及裝置在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種圖像生成方法及裝置，涉及圖像處理領(lǐng)域。在該方法中，提取原始圖像中至少一個(gè)對(duì)象的初始邊緣信息；獲取圖像編輯操作，基于圖像編輯操作確定待編輯的目標(biāo)對(duì)象以及目標(biāo)對(duì)象的期望邊緣信息；將原始圖像、目標(biāo)對(duì)象的初始邊緣信息和目標(biāo)對(duì)象的期望邊緣信息輸入至圖像生成模型，得到圖像生成模型輸出的目標(biāo)圖像，該目標(biāo)圖像包括具有期望邊緣信息的目標(biāo)對(duì)象。由此，可以提升針對(duì)圖像的人機(jī)交互操作的趣味性。

本發(fā)明授權(quán)圖像生成方法及裝置在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種圖像生成方法，其特征在于，包括： 提取原始圖像中至少一個(gè)對(duì)象的初始邊緣信息； 獲取圖像編輯操作，基于所述圖像編輯操作確定待編輯的目標(biāo)對(duì)象以及所述目標(biāo)對(duì)象的期望邊緣信息； 將所述原始圖像和所述目標(biāo)對(duì)象的期望邊緣信息輸入至圖像生成模型，得到所述圖像生成模型輸出的目標(biāo)圖像，所述目標(biāo)圖像包括具有所述期望邊緣信息的目標(biāo)對(duì)象；所述圖像生成模型為生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)中的生成器模型，所述生成器模型以UNet網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)；所述UNet網(wǎng)絡(luò)的最后一個(gè)編碼層連接至第一自注意力網(wǎng)絡(luò)，所述UNet網(wǎng)絡(luò)的最后一個(gè)解碼層連接至第二自注意力網(wǎng)絡(luò)，其中，所述第一自注意網(wǎng)絡(luò)包括第一預(yù)設(shè)數(shù)量的自注意層，所述第二自注意網(wǎng)絡(luò)包括第二預(yù)設(shè)數(shù)量的自注意層；自注意層以編輯后的目標(biāo)對(duì)象的邊緣信息作為條件輸入，使生成器模型能夠以編輯后的對(duì)象的邊緣信息為目標(biāo)生成新的圖像。

如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類(lèi)似專(zhuān)利技術(shù)，可聯(lián)系本專(zhuān)利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人武漢TCL集團(tuán)工業(yè)研究院有限公司，其通訊地址為：430000 湖北省武漢市東湖新技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)高新大道999號(hào)未來(lái)科技大廈8層；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。