買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉富士通株式會社申請的專利分類方法、分類裝置及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114120022B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202010879378.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/764；該發(fā)明授權(quán)分類方法、分類裝置及存儲介質(zhì)是由王平;汪留安;孫俊設(shè)計研發(fā)完成，并于2020-08-27向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本分類方法、分類裝置及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本公開內(nèi)容涉及用于基于高光譜圖像估計物體分類的分類方法、分類裝置以及存儲介質(zhì)。根據(jù)本公開內(nèi)容的一個實施例，該分類方法包括：使用基于第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的點級分類器提取高光譜圖像中的單個感興趣類型物體的輪廓區(qū)內(nèi)的多個點中的各點的點級分類特征；以及使用基于第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的塊級分類器基于與多個點的點級分類特征關(guān)于聚類特征組集中的各聚類特征組的計數(shù)相關(guān)聯(lián)的塊級分類特征估計單個感興趣類型物體的相對于感興趣類型的下級分類。本公開內(nèi)容的方法、裝置和存儲介質(zhì)的有益效果至少包括：提高分類的準(zhǔn)確度。

本發(fā)明授權(quán)分類方法、分類裝置及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種由計算機實現(xiàn)的用于基于高光譜圖像估計物體分類的分類方法，其特征在于，包括： 使用基于第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的點級分類器提取所述高光譜圖像中的單個感興趣類型物體的輪廓區(qū)內(nèi)的多個點中的各點的點級分類特征；以及 使用基于第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的塊級分類器基于與所述多個點的點級分類特征關(guān)于聚類特征組集中的各聚類特征組的計數(shù)相關(guān)聯(lián)的塊級分類特征估計所述單個感興趣類型物體的相對于感興趣類型的下級分類； 其中，所述點級分類器基于各點的高光譜值提取相應(yīng)點的點級分類特征； 所述點級分類器被配置成能夠基于所述輪廓區(qū)內(nèi)的單個點的高光譜信息估計所述單個點的關(guān)于下級分類集的分類； 所述單個感興趣類型物體的輪廓區(qū)是在所述高光譜圖像中所述單個感興趣類型物體的輪廓或所述單個感興趣類型物體的輪廓的外接框指示的區(qū)域； 所述聚類特征組集是通過對所述點級分類器從預(yù)定高光譜圖像集提取的點級分類特征進行聚類來確定；并且 所述多個點的點級分類特征關(guān)于聚類特征組集中的各聚類特征組的計數(shù)指示所述多個點的點級分類特征中落入相應(yīng)聚類特征組的點級分類特征的計數(shù)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人富士通株式會社，其通訊地址為：日本神奈川縣；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。