華為技術有限公司沈艷艷獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉華為技術有限公司申請的專利一種樣本標注方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114692715B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202011624570.X，技術領域涉及：G06V10/774；該發明授權一種樣本標注方法及裝置是由沈艷艷;繆新元;唐啟棟;李小慧設計研發完成，并于2020-12-30向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種樣本標注方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請實施例提供了一種樣本標注方法及裝置。該方法在小樣本標注任務中同時引入了支持集中每個標簽類的共性特征、基于標注任務而變化的支持集和查詢集和動態特征、以及支持集標簽類和查詢集的互相關性特征，生成了包含上述特征的支持集標簽類交互性特征向量和查詢集交互性特征向量，計算查詢集交互性特征向量和支持集標簽類交互性特征向量中的各個標簽類之間的相似度，使用相似度最高的標簽類對查詢集中的待標注樣本進行標注。本申請實施例的技術方案對支持集標簽類交互性特征向量和查詢集交互性特征向量對支持集和查詢集的特征表達更合理，對數據變化適應性更強，能夠提升樣本標注精度。
本發明授權一種樣本標注方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種圖片標注方法，其特征在于，包括： 獲取支持集和查詢集中各圖片對應的低層次特征； 基于所述支持集中各圖片對應的低層次特征和所述支持集中各圖片對應的標簽類，確定各所述標簽類對應的尺度因子； 基于各所述標簽類對應的尺度因子，對所述支持集和所述查詢集中各圖片對應的低層次特征進行特征增強，得到所述支持集和所述查詢集中各圖片對應的增強特征； 生成隨所述支持集中各圖片對應的低層次特征動態變化的動態卷積核參數； 基于所述支持集和所述查詢集中各圖片對應的低層次特征和增強特征，利用包含所述動態卷積核參數的卷積神經網絡，獲取所述支持集和所述查詢集中各圖片對應的高層次動態特征； 基于所述支持集和所述查詢集中各圖片對應的高層次動態特征，確定所述查詢集中各圖片對應于各所述標簽類的相似度； 基于所述相似度，標注所述查詢集中的各圖片。
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