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          華為技術(shù)有限公司張新雨獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉華為技術(shù)有限公司申請的專利一種對象處理方法及裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN115147670B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202110276806.3,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V10/774;該發(fā)明授權(quán)一種對象處理方法及裝置是由張新雨;解元;鐘釗設(shè)計研發(fā)完成,并于2021-03-15向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          一種對象處理方法及裝置在說明書摘要公布了:本申請涉及人工智能領(lǐng)域,公開了一種對象處理方法及裝置。所述方法包括:將待處理對象輸入至對象處理網(wǎng)絡(luò),經(jīng)所述對象處理網(wǎng)絡(luò)輸出所述待處理對象的處理結(jié)果;其中,所述對象處理網(wǎng)絡(luò)利用含噪聲樣本集合訓(xùn)練得到,所述含噪聲樣本集合包括至少一個標簽有誤的噪聲樣本,所述訓(xùn)練包括:獲取所述含噪聲樣本集合中目標樣本的推斷標簽;根據(jù)所述推斷標簽,修正所述目標樣本的標簽;利用修正標簽后的所述目標樣本監(jiān)督訓(xùn)練初始對象處理網(wǎng)絡(luò),得到所述對象處理網(wǎng)絡(luò)。

          本發(fā)明授權(quán)一種對象處理方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了:1.一種對象處理方法,其特征在于,包括: 將待處理對象輸入至對象處理網(wǎng)絡(luò),經(jīng)所述對象處理網(wǎng)絡(luò)輸出所述待處理對象的處理結(jié)果;其中,所述待處理對象為圖像,所述對象處理網(wǎng)絡(luò)利用含噪聲樣本集合訓(xùn)練得到,所述含噪聲樣本集合包括至少一個標簽有誤的噪聲樣本,所述訓(xùn)練包括: 獲取所述含噪聲樣本集合中目標樣本的推斷標簽; 根據(jù)所述推斷標簽,修正所述目標樣本的標簽; 利用修正標簽后的所述目標樣本監(jiān)督訓(xùn)練初始對象處理網(wǎng)絡(luò),得到所述對象處理網(wǎng)絡(luò); 其中,根據(jù)所述目標樣本分別與多個參考樣本之間的特征相似度,確定所述目標樣本的推斷標簽,包括: 根據(jù)所述目標樣本分別與所述多個參考樣本之間的特征相似度,確定所述目標樣本的標簽概率分布,所述標簽概率分布包括所述目標樣本分別對應(yīng)各個標簽的概率,所述各個標簽包括所述含噪聲樣本集合中的標簽; 將所述標簽概率分布中概率最大的標簽作為所述目標樣本的推斷標簽; 所述多個參考樣本為所述含噪聲樣本集合中與所述目標樣本之間的特征相似度滿足預(yù)設(shè)條件的樣本,所述特征相似度表示所述參考樣本對推斷所述目標樣本真實標簽的重要程度。

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