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龍圖騰網(wǎng)獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請(qǐng)的專利圖像分割方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN113822851B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202110661346.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)圖像分割方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)是由徐哲;盧東煥;魏東;馬鍇;鄭冶楓設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-06-15向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本圖像分割方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在說(shuō)明書摘要公布了：本申請(qǐng)公開(kāi)了一種圖像分割方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：獲取第一圖像樣本和第二圖像樣本，第一圖像樣本的標(biāo)注數(shù)據(jù)的質(zhì)量高于第二圖像樣本的標(biāo)注數(shù)據(jù)的質(zhì)量；通過(guò)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)和教師網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)第一圖像樣本和第二圖像樣本進(jìn)行分割處理，得到第一圖像樣本的學(xué)生分割結(jié)果、第二圖像樣本的學(xué)生分割結(jié)果、第一圖像樣本的教師分割結(jié)果和第二圖像樣本的教師分割結(jié)果；根據(jù)第一圖像樣本的標(biāo)注數(shù)據(jù)和上述分割結(jié)果，確定訓(xùn)練損失；基于訓(xùn)練損失對(duì)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。本申請(qǐng)通過(guò)教師網(wǎng)絡(luò)從帶有低質(zhì)量標(biāo)注的樣本中提取圖像信息，對(duì)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，從而避免了因帶有高質(zhì)量標(biāo)注的樣本缺乏而導(dǎo)致的模型過(guò)擬合問(wèn)題。

本發(fā)明授權(quán)圖像分割方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種圖像分割方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取第一樣本數(shù)據(jù)和第二樣本數(shù)據(jù)；其中，所述第一樣本數(shù)據(jù)包括至少一個(gè)第一圖像樣本和所述第一圖像樣本的標(biāo)注數(shù)據(jù)，所述第二樣本數(shù)據(jù)包括至少一個(gè)第二圖像樣本和所述第二圖像樣本的標(biāo)注數(shù)據(jù)，所述第一圖像樣本的標(biāo)注數(shù)據(jù)的質(zhì)量高于所述第二圖像樣本的標(biāo)注數(shù)據(jù)的質(zhì)量； 通過(guò)圖像分割模型的學(xué)生網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)所述第一圖像樣本和所述第二圖像樣本進(jìn)行分割處理，得到所述第一圖像樣本的學(xué)生分割結(jié)果和所述第二圖像樣本的學(xué)生分割結(jié)果，以及通過(guò)所述圖像分割模型的教師網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)所述第一圖像樣本和所述第二圖像樣本進(jìn)行分割處理，得到所述第一圖像樣本的教師分割結(jié)果和所述第二圖像樣本的教師分割結(jié)果； 根據(jù)所述第一圖像樣本的學(xué)生分割結(jié)果和所述第一圖像樣本的標(biāo)注數(shù)據(jù)，確定監(jiān)督損失； 根據(jù)所述第一圖像樣本的學(xué)生分割結(jié)果和所述第一圖像樣本的教師分割結(jié)果之間的差異信息，以及所述第二圖像樣本的學(xué)生分割結(jié)果和所述第二圖像樣本的教師分割結(jié)果之間的差異信息，確定一致性損失； 采用所述第二圖像樣本的教師分割結(jié)果對(duì)所述第二圖像樣本的標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行校正處理，得到所述第二圖像樣本的校正后標(biāo)注數(shù)據(jù)； 根據(jù)所述第二圖像樣本的學(xué)生分割結(jié)果和所述第二圖像樣本的校正后標(biāo)注數(shù)據(jù)，確定學(xué)習(xí)損失； 基于所述監(jiān)督損失、所述一致性損失和所述學(xué)習(xí)損失，對(duì)所述學(xué)生網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，以通過(guò)訓(xùn)練得到的所述學(xué)生網(wǎng)絡(luò)對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行分割處理。

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