北京三快在線科技有限公司彭沖獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京三快在線科技有限公司申請的專利模型訓練方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN113947131B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202111078924.X,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F18/214;該發(fā)明授權(quán)模型訓練方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)是由彭沖;程兵設(shè)計研發(fā)完成,并于2021-09-15向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本模型訓練方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了:本申請公開了一種模型訓練方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),屬于計算機技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:獲取針對期望分類的輸入信息;以及獲取待分類樣本信息,輸入信息是與屬于期望分類的信息具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的信息;通過至少兩種匹配方式,分別在待分類樣本信息中確定與輸入信息匹配的召回信息;獲取針對召回信息進行確認的確認信息,確認信息用于反映召回信息是否屬于期望分類;基于確認信息確認的召回信息,對機器學習模型進行訓練,機器學習模型用于基于屬于期望分類的信息確定待分類信息中屬于期望分類的信息。在訓練機器學習模型的過程中無需用戶收集大量信息并進行標注,僅需對召回信息進行確認,能夠提升訓練機器學習模型的效率。
本發(fā)明授權(quán)模型訓練方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種模型訓練方法,其特征在于,所述方法包括: 獲取針對期望分類的輸入信息;以及獲取待分類樣本信息,所述輸入信息是與屬于所述期望分類的信息具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的信息; 通過至少兩種匹配方式,分別在所述待分類樣本信息中確定與所述輸入信息匹配的召回信息; 獲取針對所述召回信息進行確認的確認信息,所述確認信息用于反映所述召回信息是否屬于所述期望分類; 基于所述確認信息確認的召回信息,對機器學習模型進行訓練,所述機器學習模型用于基于屬于所述期望分類的信息確定待分類信息中屬于所述期望分類的信息; 所述通過至少兩種匹配方式,分別在所述待分類樣本信息中確定與所述輸入信息匹配的召回信息,包括: 根據(jù)所述至少兩種匹配方式中每種所述匹配方式對應(yīng)的權(quán)重,確定每種所述匹配方式對應(yīng)的信息召回數(shù)量,所述權(quán)重與所述信息召回數(shù)量正相關(guān); 基于所述信息召回數(shù)量,通過所述至少兩種匹配方式,分別在所述待分類樣本信息中確定所述召回信息。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人北京三快在線科技有限公司,其通訊地址為:100080 北京市海淀區(qū)北四環(huán)西路9號2106-030;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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