中科訊飛互聯(北京)信息科技有限公司;河北省訊飛人工智能研究院;科大訊飛股份有限公司崔一鳴獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中科訊飛互聯(北京)信息科技有限公司;河北省訊飛人工智能研究院;科大訊飛股份有限公司申請的專利負樣本確定方法、相關設備及可讀存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113849603B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111129021.X,技術領域涉及:G06F16/3329;該發明授權負樣本確定方法、相關設備及可讀存儲介質是由崔一鳴;邵楠;王士進;劉挺設計研發完成,并于2021-09-26向國家知識產權局提交的專利申請。
本負樣本確定方法、相關設備及可讀存儲介質在說明書摘要公布了:本申請公開了一種負樣本確定方法、相關設備及可讀存儲介質,基于文本庫中各個文本與樣本問題的語義相似度,便能夠從文本庫中,確定與樣本問題的語義相似度高,但不包含所述樣本問題的答案的文本作為樣本問題的負樣本。基于該方法確定的負樣本與樣本問題的語義相似度高,但不包含所述樣本問題的答案,對樣本問題的迷惑性強。進一步的,將基于上述方法確定的負樣本用于訓練智能問答系統中的檢索模型和問答模型,能夠提升訓練效果。而且,將基于上述方法確定的負樣本用于測試智能問答系統中的檢索模型和問答模型的魯棒性時,相對于采用現有技術確定的對抗樣本,效果更好。
本發明授權負樣本確定方法、相關設備及可讀存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種負樣本確定方法,其特征在于,所述方法包括: 獲取待確定負樣本的樣本問題以及所述樣本問題對應的文本庫; 計算文本庫中各個文本與所述樣本問題的語義相似度; 從所述文本庫中確定樣本文本集合,所述樣本文本集合中包括排名靠前的預設數量個語義相似度對應的文本; 將所述樣本文本集合中除去包含所述樣本問題的答案的樣本文本后的剩余樣本文本,確定為所述樣本問題的負樣本,所述負樣本與所述樣本問題的語義相似度高,但不包含所述樣本問題的答案。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中科訊飛互聯(北京)信息科技有限公司;河北省訊飛人工智能研究院;科大訊飛股份有限公司,其通訊地址為:100085 北京市海淀區西北旺東路10號院東區5號樓3層311-2;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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