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龍圖騰網(wǎng)獲悉杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司申請的專利一種模型訓(xùn)練方法及裝置、目標(biāo)檢測方法及裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114881149B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210507932.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N3/084；該發(fā)明授權(quán)一種模型訓(xùn)練方法及裝置、目標(biāo)檢測方法及裝置是由陳斌斌;陳偉杰;禤韻怡;楊世才設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-05-10向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種模型訓(xùn)練方法及裝置、目標(biāo)檢測方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請實(shí)施例提供了一種模型訓(xùn)練方法及裝置、目標(biāo)檢測方法及裝置，該方法包括：利用第一模型，對第一無標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，得到第一無標(biāo)簽數(shù)據(jù)的多個(gè)第一預(yù)測標(biāo)簽和每個(gè)第一預(yù)測標(biāo)簽的置信度；根據(jù)有標(biāo)簽數(shù)據(jù)的標(biāo)簽集中每種標(biāo)簽類別的分布情況，確定該標(biāo)簽類別的第一置信度閾值；利用第一模型，對第二無標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，得到第二無標(biāo)簽數(shù)據(jù)的多個(gè)第二預(yù)測標(biāo)簽和每個(gè)第二預(yù)測標(biāo)簽的置信度；在第二預(yù)測標(biāo)簽中，確定置信度大于所屬標(biāo)簽類別的第一置信度閾值的第二預(yù)測標(biāo)簽，作為候選標(biāo)簽；利用有標(biāo)簽數(shù)據(jù)、第二無標(biāo)簽數(shù)據(jù)以及候選標(biāo)簽，對第二模型進(jìn)行訓(xùn)練。應(yīng)用本申請實(shí)施例提供的技術(shù)方案，能夠降低模型訓(xùn)練所需耗費(fèi)的人力資源。

本發(fā)明授權(quán)一種模型訓(xùn)練方法及裝置、目標(biāo)檢測方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述方法包括： 利用第一模型，對至少一個(gè)第一無標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，得到每個(gè)第一無標(biāo)簽數(shù)據(jù)的多個(gè)第一預(yù)測標(biāo)簽和每個(gè)第一預(yù)測標(biāo)簽的置信度，所述第一無標(biāo)簽數(shù)據(jù)為圖像，每個(gè)第一無標(biāo)簽數(shù)據(jù)的第一預(yù)測標(biāo)簽為每個(gè)第一無標(biāo)簽數(shù)據(jù)中檢測框的預(yù)測標(biāo)簽； 根據(jù)有標(biāo)簽數(shù)據(jù)的標(biāo)簽集中每種標(biāo)簽類別的分布情況以及屬于該標(biāo)簽類別的所有第一預(yù)測標(biāo)簽的置信度，確定該標(biāo)簽類別的置信度閾值，所述有標(biāo)簽數(shù)據(jù)為圖像，所述標(biāo)簽集中的標(biāo)簽為所述有標(biāo)簽數(shù)據(jù)中檢測框的標(biāo)簽； 利用所述第一模型，對至少一個(gè)第二無標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，得到每個(gè)第二無標(biāo)簽數(shù)據(jù)的多個(gè)第二預(yù)測標(biāo)簽和每個(gè)第二預(yù)測標(biāo)簽的置信度，所述第二無標(biāo)簽數(shù)據(jù)為圖像； 在每個(gè)第二無標(biāo)簽數(shù)據(jù)的多個(gè)第二預(yù)測標(biāo)簽中，確定置信度大于所屬標(biāo)簽類別的置信度閾值的第二預(yù)測標(biāo)簽，作為該第二無標(biāo)簽數(shù)據(jù)的候選標(biāo)簽，每個(gè)第二無標(biāo)簽數(shù)據(jù)的第二預(yù)測標(biāo)簽為每個(gè)第二無標(biāo)簽數(shù)據(jù)中檢測框的預(yù)測標(biāo)簽，所確定的無標(biāo)簽數(shù)據(jù)的候選標(biāo)簽的分布與有標(biāo)簽數(shù)據(jù)的標(biāo)簽集中標(biāo)簽的分布情況一致； 利用所述有標(biāo)簽數(shù)據(jù)、所述至少一個(gè)第二無標(biāo)簽數(shù)據(jù)以及每個(gè)第二無標(biāo)簽數(shù)據(jù)的候選標(biāo)簽，對第二模型進(jìn)行訓(xùn)練，所述第二模型用于對圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測； 所述置信度閾值包括第一置信度閾值和或第二置信度閾值； 所述根據(jù)有標(biāo)簽數(shù)據(jù)的標(biāo)簽集中每種標(biāo)簽類別的分布情況以及屬于該標(biāo)簽類別的所有第一預(yù)測標(biāo)簽的置信度，確定該標(biāo)簽類別的置信度閾值的步驟，包括： 確定所述至少一個(gè)第一無標(biāo)簽數(shù)據(jù)的總數(shù)與有標(biāo)簽數(shù)據(jù)的總數(shù)之間的倍數(shù)關(guān)系； 根據(jù)有標(biāo)簽數(shù)據(jù)的標(biāo)簽集中每種標(biāo)簽類別的標(biāo)簽的第一數(shù)量，確定該標(biāo)簽類別的標(biāo)簽的第二數(shù)量，該標(biāo)簽類別的標(biāo)簽的第二數(shù)量與該標(biāo)簽類別的標(biāo)簽的第一數(shù)量之間滿足所述倍數(shù)關(guān)系； 確定每種標(biāo)簽類別的標(biāo)簽的第二數(shù)量與預(yù)設(shè)可靠系數(shù)的乘積，得到該標(biāo)簽類別的標(biāo)簽的第三數(shù)量；按照從大到小的順序，從屬于每種標(biāo)簽類別的所有第一預(yù)測標(biāo)簽的置信度中，確定位于對應(yīng)的第三數(shù)量的位置處的置信度，作為該標(biāo)簽類別的第一置信度閾值；和或， 按照從大到小的順序，從屬于每種標(biāo)簽類別的所有第一預(yù)測標(biāo)簽的置信度中，確定位于對應(yīng)的第二數(shù)量的位置處的置信度，作為該標(biāo)簽類別的第二置信度閾值。

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