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龍圖騰網(wǎng)獲悉杭州電子科技大學(xué)申請的專利數(shù)據(jù)中心電力攻擊檢測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115081520B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210643692.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/27；該發(fā)明授權(quán)數(shù)據(jù)中心電力攻擊檢測方法及系統(tǒng)是由嚴承旭;蔣從鋒;歐東陽設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-06-08向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本數(shù)據(jù)中心電力攻擊檢測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)中心電力攻擊檢測方法及系統(tǒng)，通過基于強化學(xué)習(xí)的GAN模型，利用生成器擬合樣本的能力和判別器的判斷能力，生成模擬時序數(shù)據(jù)；使用GBDT模型進行電力攻擊檢測；在服務(wù)器端運行電力管控模塊，在其他機器運行客戶端程序，收集客戶端數(shù)據(jù)；在數(shù)據(jù)中心運行GBDT檢測模型，賦予電力管控模塊電源管理的權(quán)力。出現(xiàn)電力攻擊事件時，減少新增功耗，緩解電力攻擊的壓力。本發(fā)明提供了有效、可靠的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，提高了檢測模型的準確率，能克服數(shù)據(jù)中心電力攻擊檢測數(shù)據(jù)樣本不足的問題。

本發(fā)明授權(quán)數(shù)據(jù)中心電力攻擊檢測方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種數(shù)據(jù)中心電力攻擊檢測方法，其特征在于該方法包括如下步驟： S1：在數(shù)據(jù)生成模塊中訓(xùn)練SeqGAN模型，該模型在每一輪訓(xùn)練時輸入受到電力攻擊時數(shù)據(jù)中心的真實數(shù)據(jù)以及上一輪生成器的生成數(shù)據(jù)，在最后一輪訓(xùn)練結(jié)束后得到最終的生成數(shù)據(jù)； S2：在機器學(xué)習(xí)模塊中，使用S1中最終生成的數(shù)據(jù)與真實數(shù)據(jù)一起進行GBDT檢測模型訓(xùn)練，該模型包括CART回歸樹生成和擬合負梯度兩個部分； S3：在運行數(shù)據(jù)導(dǎo)入模塊中，修改日志系統(tǒng)的配置文件，在日志寫入數(shù)據(jù)庫的同時，將數(shù)據(jù)輸入到S2中訓(xùn)練完成的GBDT模型中； S4：在服務(wù)器端運行電力管控模塊的服務(wù)端，并在其他機器運行客戶端程序，并使用模擬退火啟發(fā)式算法尋找匯聚點； S5：運行S2中訓(xùn)練好的GBDT檢測模型，當(dāng)檢測出功耗異常或功耗攻擊時，電力管控模塊將接管與其相連系統(tǒng)的電源管理，階段性重復(fù)S4以尋找新的匯聚點； S1的具體實現(xiàn)過程包括： S1-1:在迭代訓(xùn)練中，SeqGAN模型多次調(diào)用生成器和判別器； S1-2:在生成運行數(shù)據(jù)時，調(diào)用生成器生成多個備選項，并使用判別器對所有的備選項評分； 評分的期望為Mλ 在s0和θ條件下，生成一個完整的序列的評分的期望，Gθ為生成器，為序列的行為價值函數(shù)； S1-3:根據(jù)評分選擇更好的策略，調(diào)整生成器參數(shù)，使生成的數(shù)據(jù)更加準確； S2的具體實現(xiàn)過程包括： S2-1：尋找最佳劃分點，構(gòu)建分類回歸樹； S2-2：最小化損失函數(shù)，擬合負梯度； S4的具體實現(xiàn)過程包括： S4-1:采用Client-Server結(jié)構(gòu)，將服務(wù)端運行在獨立的服務(wù)器中，客戶端運行在數(shù)據(jù)中心其它機器中； S4-2:使用模擬退火啟發(fā)式算法在客戶端機器中尋找數(shù)據(jù)匯聚點，使得數(shù)據(jù)中心所有機器的平均傳輸時延最小； S4-3:在S4-2完成后構(gòu)成客戶端、匯聚點、服務(wù)端三級架構(gòu)，客戶端的機器通過心跳機制與當(dāng)前指定的一個匯聚點相連，向匯聚點傳輸當(dāng)前機器的實時數(shù)據(jù)； S5的具體實現(xiàn)過程包括： S5-1:實時數(shù)據(jù)從客戶端開始自底向上傳輸，經(jīng)過匯聚點到達服務(wù)端；當(dāng)S2中的GBDT模型檢測到電力異常時，預(yù)警電力管控模塊； S5-2:電力管控模塊接收到連續(xù)的檢測異常時，做出防御措施，逐級向下發(fā)送減少功耗產(chǎn)生的信號； S5-3:階段性重復(fù)S4以尋找新的匯聚點。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人杭州電子科技大學(xué)，其通訊地址為：310018 浙江省杭州市江干區(qū)下沙高教園區(qū)2號大街；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。