東軟睿馳汽車技術(沈陽)有限公司馬瑞峰獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉東軟睿馳汽車技術(沈陽)有限公司申請的專利影響車輛性能預測因素的確定方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114971068B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210699680.5，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權影響車輛性能預測因素的確定方法和裝置是由馬瑞峰;曹斌設計研發完成，并于2022-06-20向國家知識產權局提交的專利申請。
本影響車輛性能預測因素的確定方法和裝置在說明書摘要公布了：本申請提供了一種影響車輛性能預測因素的確定方法，包括：獲取多個影響因素以及多個影響因素對于車輛性能的實際影響，將多個影響因素以及多個影響因素對于車輛性能的實際影響共同輸入至神經網絡模型進行訓練，基于該神經網絡模型獲得多個影響因素對于車輛性能預測影響誤差的第一預測誤差排名，從而獲取哪些因素對于車輛性能預測的準確度影響較大，以便進行優化獲得準確的車輛性能。
本發明授權影響車輛性能預測因素的確定方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種影響車輛性能預測因素的確定方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取多個影響因素以及所述多個影響因素對于車輛性能的實際影響； 將所述多個影響因素以及所述多個影響因素對于車輛性能的實際影響共同輸入至神經網絡模型進行訓練； 基于所述神經網絡模型獲得所述多個影響因素對所述車輛性能預測影響誤差的第一預測誤差排名； 其中，所述方法還包括： 將所述多個影響因素以及所述多個影響因素對于車輛性能的實際影響共同輸入至樹模型進行訓練； 基于所述樹模型獲得所述多個影響因素對所述車輛性能預測影響誤差的第二預測誤差排名； 計算所述多個影響因素以及所述多個影響因素對于車輛性能的實際影響的預測影響的相關性系數矩陣； 基于所述相關性矩陣獲得所述多個影響因素對所述車輛性能預測影響誤差的第三預測誤差排名；其中，相關性系數用于描述影響因素與預測誤差之間的相關性，所述預測誤差為實際影響與預測影響之間的差值； 根據所述第二預測誤差排名和所述第三預測誤差排名確定目標影響因素組合。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人東軟睿馳汽車技術(沈陽)有限公司，其通訊地址為：110172 遼寧省沈陽市沈撫新區金楓街75-1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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