同濟大學張瀚之獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉同濟大學申請的專利一種基于偏好上下文和軌跡圖增強表達的位置預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115374328B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210869580.2，技術領域涉及：G06F16/909；該發明授權一種基于偏好上下文和軌跡圖增強表達的位置預測方法是由張瀚之;衛志華設計研發完成，并于2022-07-22向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于偏好上下文和軌跡圖增強表達的位置預測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于偏好上下文和軌跡圖增強表達的位置預測方法。首先，基于圖論GraphTheory基礎對地圖進行分塊，每個分塊建立一個頂點，將POI數據向量化表示之后添加到頂點的屬性中；第二，將稠密位置數據通過設置的超參數和規則將研究對象的停留點提取出來，同時按照位置數據的時間順序生成邊，按照研究對象自身的屬性生成全局變量；第三，將多模態偏好數據均向量化表征，并將生成的偏好向量添加到頂點的屬性中；第四，基于自注意力機制對圖中的頂點、邊和全局向量進行更新；第五，基于PAC理論、機器學習理論和推薦系統方法，在生成的研究對象軌跡圖利用自注意力機制對下一個時刻研究對象可能出現的位置和研究對象對于指定位置訪問的可能性進行預測。
本發明授權一種基于偏好上下文和軌跡圖增強表達的位置預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于偏好上下文和軌跡圖增強表達的位置預測方法，其特征在于，首先，基于特征表示和圖理論，將地理空間以圖結構的形式進行表示，再將POI數據向量化表示之后添加到頂點的屬性中；其次，將多模態偏好上下文融合到圖結構之上；第三，通過位置數據提取研究對象的軌跡圖；第四，對圖中的頂點、邊和全局向量進行更新；第五，根據軌跡圖增強表達對可能出現的位置進行預測；進一步的，所述的基于特征表示和圖理論，將地理空間以圖結構的形式進行表示：通過對地理空間二維平面的分割，得到表示空間位置的圖結構中的頂點；進一步的，所述的再將POI數據向量化表示之后添加到頂點的屬性中：通過POI的分類特征進行向量化表示之后，得到每個頂點屬性中的地理部分的屬性。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人同濟大學，其通訊地址為：200092 上海市楊浦區四平路1239號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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