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龍圖騰網(wǎng)獲悉江蘇大學(xué)申請的專利一種基于B-rep汽輪機葉片的特征識別方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115238791B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210870451.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2415；該發(fā)明授權(quán)一種基于B-rep汽輪機葉片的特征識別方法是由趙慶龍;王霄;趙振翔;侯鑫;吳有亮設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-07-22向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于B-rep汽輪機葉片的特征識別方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于B?rep汽輪機葉片的特征識別方法，通過對B?rep邊界表示汽輪機葉片模型進(jìn)行屬性提取，對不同的的面、邊、連接方式等屬性賦予標(biāo)識，構(gòu)造葉片的拓展屬性鄰接圖；然后通過對無效特征抑制的方式對拓展屬性鄰接圖進(jìn)行修整；再使用VF2p算法對知識庫目標(biāo)特征子圖的優(yōu)先訪問節(jié)點進(jìn)行計算與排序，將目標(biāo)特征子圖按照屬性標(biāo)識重構(gòu)為森林結(jié)構(gòu)，最后通過深度優(yōu)先搜索的方式進(jìn)行有預(yù)探索的拓展屬性鄰接圖檢索，識別出葉片的特征與類型。本發(fā)明實現(xiàn)了汽輪機葉片特征的識別，擁有高效的識別速度，為汽輪機葉片制造領(lǐng)域全面數(shù)字化打下基礎(chǔ)。

本發(fā)明授權(quán)一種基于B-rep汽輪機葉片的特征識別方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于B-rep汽輪機葉片的特征識別方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟一：對利用B-rep邊界表示方法構(gòu)建的汽輪機葉片模型進(jìn)行屬性提取，遍歷整個模型的所有的工程面，提取工程面的屬性，與面相連的邊的屬性； 步驟二：對不同的工程面的面屬性、邊屬性和連接方式進(jìn)行數(shù)學(xué)表示，構(gòu)建面節(jié)點與邊節(jié)點，進(jìn)而組合成葉片的拓展屬性鄰接圖G2； 步驟三：通過對無效特征抑制的方式對拓展屬性鄰接圖G2進(jìn)行修整，減小目標(biāo)圖的信息量； 步驟四：按照主次特征，依次使用VF2p算法對知識庫目標(biāo)特征子圖G1的優(yōu)先節(jié)點進(jìn)行計算與排序，其中，VF2p算法依據(jù)汽輪機葉片的特性對節(jié)點與邊進(jìn)行分類，并通過對目標(biāo)特征子圖G1的優(yōu)先節(jié)點排序以及特征匹配預(yù)探索； 步驟五：將目標(biāo)特征子圖G1按照屬性標(biāo)識重構(gòu)為森林結(jié)構(gòu)； 步驟六：將G2與數(shù)據(jù)庫中的G1進(jìn)行對比，通過深度優(yōu)先搜索的方式進(jìn)行有預(yù)探索的拓展屬性鄰接圖檢索，識別出葉片的特征與類型。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人江蘇大學(xué)，其通訊地址為：212013 江蘇省鎮(zhèn)江市京口區(qū)學(xué)府路301號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。