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龍圖騰網(wǎng)獲悉杭州電子科技大學(xué)申請的專利一種基于單張照片的目標(biāo)立體化智能生成方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115222864B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210877210.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T15/00；該發(fā)明授權(quán)一種基于單張照片的目標(biāo)立體化智能生成方法是由計忠平設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-07-25向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于單張照片的目標(biāo)立體化智能生成方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于單張照片的目標(biāo)立體化智能生成方法，包括如下步驟：S1、構(gòu)建數(shù)據(jù)集，包括單個人物模型及由多個人物構(gòu)成的場景，獲取多個視角下帶紋理的渲染圖以及相應(yīng)視角下的原始高度圖；S2、構(gòu)建特征提取網(wǎng)絡(luò)模型，所述特征提取網(wǎng)絡(luò)模型包括結(jié)構(gòu)特征提取模塊和細(xì)節(jié)特征提取模塊，輸入原始高度圖通過結(jié)構(gòu)特征提取模塊得到結(jié)構(gòu)高度圖，通過細(xì)節(jié)特征提取模塊得到細(xì)節(jié)高度圖；S3、將得到的結(jié)構(gòu)高度圖和細(xì)節(jié)高度圖通過加權(quán)融合得到完整的目標(biāo)立體化形象模型；S4、目標(biāo)立體化形象模型作可選的后處理，進行特征提升。該方法降低該過程對設(shè)備和專業(yè)技能的依賴和要求，降低每個互聯(lián)網(wǎng)用戶進行虛擬內(nèi)容生產(chǎn)制作的門檻，使其變得像拍照那樣的便捷。

本發(fā)明授權(quán)一種基于單張照片的目標(biāo)立體化智能生成方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于單張照片的目標(biāo)立體化智能生成方法，其特征在于，包括如下步驟： S1、構(gòu)建數(shù)據(jù)集，包括單個目標(biāo)模型及由多個目標(biāo)構(gòu)成的場景，獲取多個視角下帶紋理的渲染圖以及相應(yīng)視角下的原始高度圖； S2、構(gòu)建特征提取網(wǎng)絡(luò)模型，所述特征提取網(wǎng)絡(luò)模型包括結(jié)構(gòu)特征提取模塊和細(xì)節(jié)特征提取模塊，輸入原始高度圖通過結(jié)構(gòu)特征提取模塊得到結(jié)構(gòu)高度圖，通過細(xì)節(jié)特征提取模塊得到細(xì)節(jié)高度圖， 所述結(jié)構(gòu)特征提取模塊的損失函數(shù)如下： 其中，hiu,v表示三維場景的原始高度圖，φ1u,v表示結(jié)構(gòu)梯度調(diào)節(jié)函數(shù)，Ω表示整個圖像域，而hsu,v表示模型輸出的結(jié)構(gòu)高度圖， 所述細(xì)節(jié)特征提取模塊的損失函數(shù)如下： 其中，hiu,v表示三維場景的原始高度圖，φ2u,v表示細(xì)節(jié)梯度調(diào)節(jié)函數(shù)，hdu,v表示模型輸出的細(xì)節(jié)高度圖，Δ表示拉普拉斯算子，而div表示散度算子； S3、將得到的結(jié)構(gòu)高度圖和細(xì)節(jié)高度圖通過加權(quán)融合得到完整的目標(biāo)立體化形象模型； S4、目標(biāo)立體化形象模型進行圖像后處理，所述圖像后處理包括圖像重新光照化，彩色照片灰度化以及對照片作非真實渲染處理。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人杭州電子科技大學(xué)，其通訊地址為：310018 浙江省杭州市錢塘新區(qū)白楊街道2號大街1158號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。