華中科技大學李玉華獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉華中科技大學申請的專利一種基于交互圖分層池化的虛假新聞檢測方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115329210B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210909644.7,技術領域涉及:G06F16/9536;該發明授權一種基于交互圖分層池化的虛假新聞檢測方法是由李玉華;鄧會才;李瑞軒;辜希武設計研發完成,并于2022-07-29向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于交互圖分層池化的虛假新聞檢測方法在說明書摘要公布了:本發明屬于虛假新聞檢測領域,具體涉及一種基于交互圖分層池化的虛假新聞檢測方法,包括:根據用戶評論交互信息構建評論圖和傳播圖,其中,將待檢測新聞的各句子、待檢測新聞的推文以及推文的各評論作為評論圖的結點,將各結點的文本語義特征作為結點屬性;將待檢測新聞、待檢測新聞的各原推文用戶以及各原推文用戶的各轉發用戶作為傳播圖的結點,將各用戶的社交資料作為用戶結點屬性;使用基于結點選擇的池化方式對評論圖進行分層池化,每層池化均用于保留關鍵內容結點;使用基于結點聚類的池化方式對傳播圖進行分層池化,每層池化均用于捕捉傳播群體特征;采用池化結果評估待檢測新聞的真實性。本發明能夠有效提高虛假新聞檢測速率和準確性。
本發明授權一種基于交互圖分層池化的虛假新聞檢測方法在權利要求書中公布了:1.一種基于交互圖分層池化的虛假新聞檢測方法,其特征在于,包括: 根據用戶評論交互信息構建評論圖和傳播圖,其中,將待檢測新聞的各句子、待檢測新聞的推文以及所述推文的各評論作為評論圖的結點,將各結點的文本語義特征作為結點屬性;將待檢測新聞、待檢測新聞的各原推文用戶以及各原推文用戶的各轉發用戶作為傳播圖的結點,將各用戶的社交資料作為用戶結點屬性; 學習所述評論圖和所述傳播圖的結點潛在特征,并使用基于結點選擇的池化方式對所述評論圖進行分層池化,每層池化均用于保留關鍵內容結點,得到多層第一特征圖;使用基于結點聚類的池化方式對所述傳播圖進行分層池化,每層池化均用于捕捉傳播群體特征,得到多層第二特征圖; 采用所述多層第一特征圖和所述多層第二特征圖,評估待檢測新聞的真實性,完成虛假新聞檢測。
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