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龍圖騰網(wǎng)獲悉電子科技大學(xué)長三角研究院(衢州)申請的專利分布式MIMO雷達(dá)目標(biāo)定位的全連接網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)選擇方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115656950B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202211064700.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01S7/41；該發(fā)明授權(quán)分布式MIMO雷達(dá)目標(biāo)定位的全連接網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)選擇方法是由何茜;葉沙兵設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-09-01向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本分布式MIMO雷達(dá)目標(biāo)定位的全連接網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)選擇方法在說明書摘要公布了：本申請公開了分布式MIMO雷達(dá)目標(biāo)定位的全連接網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)選擇方法，涉及信號處理技術(shù)領(lǐng)域。本申請包括采集目標(biāo)的回波信號并按信號采樣值順序排列成一列接收信號；處理接收信號，計算每條信號路徑的時延的極大似然估計；整合所有路徑的時延估計為一個估計向量，并基于估計向量采用FCN作為估計器得到最終的目標(biāo)物體位置估計；推導(dǎo)給定FCN，訓(xùn)練集，以及訓(xùn)練方法下的均方誤差界并基于均方誤差界，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計的優(yōu)化問題；采用遺傳算法解決網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計的優(yōu)化問題得到最優(yōu)FCN結(jié)構(gòu)。本申請選取的FCN結(jié)構(gòu)實現(xiàn)更好的估計性能。

本發(fā)明授權(quán)分布式MIMO雷達(dá)目標(biāo)定位的全連接網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)選擇方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種分布式MIMO雷達(dá)目標(biāo)定位的全連接網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)選擇方法，其特征在于，包括： 采集目標(biāo)的回波信號并按信號采樣值順序排列成一列接收信號； 處理接收信號，計算每條信號路徑的時延的極大似然估計； 整合所有路徑的時延估計為一個估計向量，并基于所述估計向量采用FCN作為估計器得到最終的目標(biāo)物體位置估計； 推導(dǎo)給定FCN，訓(xùn)練集，以及訓(xùn)練方法下的均方誤差界并基于所述均方誤差界，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計的優(yōu)化問題： ； 其中，是尺寸的上界，是深度的上界，MSEB為均方誤差界，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第層，最優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)配置和深度； 采用遺傳算法解決網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計的優(yōu)化問題得到最優(yōu)FCN結(jié)構(gòu)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人電子科技大學(xué)長三角研究院(衢州)，其通訊地址為：324003 浙江省衢州市柯城區(qū)成電路1號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。