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龍圖騰網獲悉新源智儲能源發展(北京)有限公司申請的專利風冷型鋰離子電池儲能集裝箱熱管理系統異常預警方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115498313B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211165216.4，技術領域涉及：H01M10/613；該發明授權風冷型鋰離子電池儲能集裝箱熱管理系統異常預警方法是由孫鵬;王逸超;王艷;苑海川;克瀟;呂宏偉;王圣蛟;柳笛;范瑞娟設計研發完成，并于2022-09-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本風冷型鋰離子電池儲能集裝箱熱管理系統異常預警方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種風冷型鋰離子電池儲能集裝箱熱管理系統異常預警方法，該方法包括：1提取儲能集裝箱內各空調系統的數據，并對數據進行預處理；根據預處理后的數據，基于核密度估計KDE模型分別建立各空調制冷狀態下和制熱狀態下的進風、回風溫差的概率密度分布模型；根據概率密度分布模型，分別計算各空調制冷、制熱健康度指標；根據各空調制冷、制熱健康度指標對空調系統進行異常風險判斷、給出相應的預警；2提取儲能集裝箱內電池簇風扇系統的數據，并對數據進行預處理；根據預處理后的數據，采用DBSCAN密度聚類算法對相關數據進行離群分析，得到離群識別結果；根據離群識別結果，對電池簇風扇系統進行異常風險判斷、給出相應的預警。

本發明授權風冷型鋰離子電池儲能集裝箱熱管理系統異常預警方法在權利要求書中公布了：1.一種風冷型鋰離子電池儲能集裝箱熱管理系統異常預警方法，所述儲能集裝箱熱管理系統包括空調系統和電池簇風扇系統，該方法包括： 步驟1）提取空調系統的數據，進行預處理；根據預處理后的數據，基于核密度估計KDE模型分別建立各空調制冷狀態下和制熱狀態下的進風、回風溫差的概率密度分布模型；根據概率密度分布模型，分別計算各空調制冷、制熱健康度指標，進而對空調系統進行異常風險判斷并預警； 步驟2）提取電池簇風扇系統的數據，進行預處理；根據預處理后的數據，采用DBSCAN密度聚類算法進行離群分析，得到離群識別結果，進而對電池簇風扇系統進行異常風險判斷并預警； 所述步驟2）包括： 步驟2-1）：分別計算提取日內空調制冷狀態且風扇開啟、空調制熱狀態且風扇開啟兩種工況下各電池簇簇內溫度平均值和簇內溫度設定分位數以及溫度標準差和變異系數指標，并基于DBSCAN密度聚類算法對各電池簇簇內溫度均值和設定分位數進行離群分析，得到各電池簇簇內溫度離群識別結果，以及基于DBSCAN密度聚類算法對各電池簇簇內溫度標準差和變異系數指標進行離群分析，得到各電池簇簇內溫度離散性指標離群識別結果； 步驟2-2）根據電池簇間各電池簇簇內溫度離群識別結果和溫度離散性指標離群識別結果，對電池簇風扇系統進行異常風險判斷，進而給出相應的預警。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人新源智儲能源發展(北京)有限公司，其通訊地址為：100094 北京市海淀區豐豪東路9號院2號樓12層3單元1202；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。