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龍圖騰網獲悉成都信息工程大學申請的專利一種故障特征選擇方法及應用獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115659153B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211220468.2，技術領域涉及：G06F18/2111；該發明授權一種故障特征選擇方法及應用是由蔣世奇;嚴嘉嘉;王林;肖地波;張林帥;張雪原;姚玉琴;龔柯夢;曾子寒;田珂宇;蔡忠原設計研發完成，并于2022-10-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種故障特征選擇方法及應用在說明書摘要公布了：本發明涉及故障診斷技術領域，公開了一種故障特征選擇方法及應用，基于非線性的二進制蝗蟲優化算法的故障特征選擇方法通過引入非線性遞減參數c，在算法開始階段以較快的速率下降，使故障特征種群中的蝗蟲個體能夠迅速向目標靠近，從而提高算法全局搜索的能力，提升算法的收斂速度；而在算法的后期，c的遞減速度減緩，這使得種群中的蝗蟲個體能對周圍的空間進行仔細的搜索，從而提高算法局部開發的能力，避免算法陷入局部最優。因此，利用非線性遞減參數c，可以更好的平衡算法在不同時期的全局探索和局部開發的能力。

本發明授權一種故障特征選擇方法及應用在權利要求書中公布了：1.基于非線性的二進制蝗蟲優化算法的故障特征選擇方法，其特征在于，包括： 獲取航空發動機故障特征的原始數據集； 初始化故障特征種群數量、種群初始位置及蝗蟲優化算法中的各參數； 計算故障特征種群內每個個體的適應度值，并將適應度值最大的個體的位置作為當前全局最優位置解，記為第一最優位置解，所述每個個體對應所述原始數據集中的每個故障特征； 根據更新非線性遞減參數c，其中，cmax為非線性遞減參數c的最大值，t為當前迭代次數，T表示預設的最大迭代次數； 更新當前每個個體的位置； 計算故障特征種群內位置更新后的每個個體的適應度值，選取適應度值最大的故障特征種群的位置作為當前迭代的最優位置解，記為第二最優位置解； 根據所述第一最優位置解與所述第二最優位置解的比較結果更新當前迭代的最優位置解，并判斷當前迭代次數是否達到預設的最大迭代次數，若是，則將更新后的當前迭代的最優位置解對應的個體屬性選擇確定為航空發動機故障特征的目標特征子集；否則返回執行步驟：更新非線性遞減參數c。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人成都信息工程大學，其通訊地址為：621005 四川省成都市西南航空港經濟開發區學府路一段24號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。