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          武漢大學(xué)周建國(guó)獲國(guó)家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉武漢大學(xué)申請(qǐng)的專利一種用于上行速率分割多址系統(tǒng)的速率優(yōu)化方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN115866638B

          龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202211368086.4,技術(shù)領(lǐng)域涉及:H04W24/02;該發(fā)明授權(quán)一種用于上行速率分割多址系統(tǒng)的速率優(yōu)化方法是由周建國(guó);周長(zhǎng)家;江昊;吳靜;李好設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2022-11-03向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

          一種用于上行速率分割多址系統(tǒng)的速率優(yōu)化方法在說(shuō)明書摘要公布了:本發(fā)明屬于無(wú)線通信技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種用于上行速率分割多址系統(tǒng)的速率優(yōu)化方法。本發(fā)明包括根據(jù)用戶的傳輸速率需求,通過(guò)混合層次聚類算法對(duì)用戶進(jìn)行分組;聯(lián)合無(wú)人機(jī)部署對(duì)上行速率分割多址系統(tǒng)進(jìn)行建模,將上行速率分割多址系統(tǒng)的速率優(yōu)化問(wèn)題拆解為無(wú)人機(jī)位置參數(shù)優(yōu)化子問(wèn)題、用戶組參數(shù)優(yōu)化子問(wèn)題和RSMA參數(shù)優(yōu)化子問(wèn)題;基于增廣拉格朗日乘子和人工魚群算法,對(duì)各子問(wèn)題進(jìn)行求解;采用三元交叉迭代算法對(duì)上行速率分割多址系統(tǒng)的速率優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行求解,完成系統(tǒng)的速率優(yōu)化。本發(fā)明通過(guò)對(duì)通信系統(tǒng)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),進(jìn)而提高系統(tǒng)的吞吐量,實(shí)現(xiàn)更大的容量區(qū)域,更有利于實(shí)現(xiàn)用戶之間的公平性。

          本發(fā)明授權(quán)一種用于上行速率分割多址系統(tǒng)的速率優(yōu)化方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種用于上行速率分割多址系統(tǒng)的速率優(yōu)化方法,其特征在于,包括以下步驟: 步驟1、根據(jù)用戶的傳輸速率需求,通過(guò)混合層次聚類算法對(duì)用戶進(jìn)行分組; 步驟2、聯(lián)合無(wú)人機(jī)部署對(duì)上行速率分割多址系統(tǒng)進(jìn)行建模,將上行速率分割多址系統(tǒng)的速率優(yōu)化問(wèn)題拆解為無(wú)人機(jī)位置參數(shù)優(yōu)化子問(wèn)題、用戶組參數(shù)優(yōu)化子問(wèn)題和RSMA參數(shù)優(yōu)化子問(wèn)題; 所述步驟2中,無(wú)人機(jī)位置參數(shù)優(yōu)化子問(wèn)題描述為: 約束條件為: uavlc vrc 其中,Vtarget為上行傳輸速率和的相反數(shù),uavlc為無(wú)人機(jī)的位置約束,vrc為用戶的上行傳輸速率約束; 對(duì)于用戶組參數(shù)以及RSMA參數(shù)的優(yōu)化,將待優(yōu)化求解的參數(shù)記作X,將用戶組參數(shù)優(yōu)化子問(wèn)題以及RSMA參數(shù)優(yōu)化子問(wèn)題統(tǒng)一描述為: 約束條件為: 其中,GX代表目標(biāo)函數(shù)的相反數(shù),目標(biāo)函數(shù)為上行傳輸速率和;mc為等式約束函數(shù)數(shù)目,he1X為最佳上行帶寬分配比例,he2X為最佳用戶功率拆分比例;b=1k*1,為比例約束;nc為不等式約束函數(shù)數(shù)目,geiX對(duì)應(yīng)于第i個(gè)用戶的速率傳輸需求; 當(dāng)求解某一參數(shù)優(yōu)化子問(wèn)題時(shí),其余子問(wèn)題的參數(shù)都看作常量進(jìn)行處理; 步驟3、基于增廣拉格朗日乘子和人工魚群算法,對(duì)各子問(wèn)題進(jìn)行求解;采用三元交叉迭代算法對(duì)所述上行速率分割多址系統(tǒng)的速率優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行求解,完成系統(tǒng)的速率優(yōu)化; 所述步驟3中,針對(duì)所述無(wú)人機(jī)位置參數(shù)優(yōu)化子問(wèn)題,通過(guò)增廣拉格朗日乘子將所述無(wú)人機(jī)位置參數(shù)優(yōu)化子問(wèn)題轉(zhuǎn)換為僅含無(wú)人機(jī)位置部署約束的優(yōu)化問(wèn)題,采用基于記憶的動(dòng)態(tài)魚群算法MD-AFSA進(jìn)行求解; 所述基于記憶的動(dòng)態(tài)魚群算法MD-AFSA在基本人工魚群算法的操作基礎(chǔ)上加入記憶行為操作,并行執(zhí)行三條搜索路徑尋找下一個(gè)狀態(tài)點(diǎn),在結(jié)束人工魚狀態(tài)轉(zhuǎn)換后為其更新步長(zhǎng)及視野。

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