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龍圖騰網獲悉湖南大學申請的專利一種基于故障樹的生產線穩定性動態分析方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115936485B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211442953.4，技術領域涉及：G06Q10/0639；該發明授權一種基于故障樹的生產線穩定性動態分析方法和系統是由唐卓;程欣威;李肯立;王嘯;向婷;肖展飛;胡哲暢;潘帥設計研發完成，并于2022-11-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于故障樹的生產線穩定性動態分析方法和系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于故障樹的評估生產線穩定性的方法，包括以下步驟：獲取一段時間內生產線上每一臺設備的傳感器采集到的該設備的多個參數，并計算每個參數對應的過程能力指數，將得到的每臺設備對應的每個參數對應的過程能力指數輸入預先訓練好的多元線性回歸模型，以得到該設備的穩定性指標，將每臺設備的穩定性指標，輸入到預先構建好的基于故障樹的穩定性分析模型，以得到該設備最終的穩定性判斷結果。本發明能夠解決現有機器學習方法對于生產線復雜，訓練時間長，導致實際部署運行無法適應生產環境的實時性要求的技術問題。

本發明授權一種基于故障樹的生產線穩定性動態分析方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種基于故障樹的評估生產線穩定性的方法，其特征在于，包括以下步驟： 1獲取一段時間內生產線上每一臺設備的傳感器采集到的該設備的多個參數，并計算每個參數對應的過程能力指數； 2將步驟1得到的每臺設備對應的每個參數對應的過程能力指數輸入預先訓練好的多元線性回歸模型，以得到該設備的穩定性指標； 3將步驟2得到的每臺設備的穩定性指標，輸入到預先構建好的基于故障樹的穩定性分析模型，以得到該設備最終的穩定性判斷結果；基于故障樹的穩定性分析模型的構建過程是通過如下步驟完成的： 3-1構建故障樹的根節點，將該節點標記為待處理節點Npre； 3-2設置計數器a＝m，用于表示生產線上的第a個生產環節，m表示生產線上生產環節的總數； 3-3判斷a是否等于0，若是，則轉入步驟3-15，否則轉入步驟3-4； 3-4判斷參與第a個生產環節的設備是否只有一個，若是，則轉入步驟3-5，否則轉入步驟3-6； 3-5將參與第a個生產環節的該設備的故障事件標識為故障樹葉子節點C，將C設置為故障樹中節點Npre的子節點，將節點Npre和節點C的連接關系設置為故障樹中的與門關系，轉入步驟3-12； 3-6將參與第a個生產環節的多臺設備按照類型分組，將相同類型的設備分為同一組，從而得到M組設備，并轉入步驟3-7； 3-7設置計數器b＝1，然后轉入步驟3-8； 3-8判斷b是否小于等于M，如果是，則轉入步驟3-9，否則轉入步驟3-12； 3-9為第b組設備整體在故障樹中新增一個中間節點B，標識著第b組設備的某一部分出現問題，將該中間節點B設置為故障樹中節點Npre的子節點，將節點Npre和節點B的連接關系設置為故障樹中的與門關系，并轉入步驟3-10； 3-10為第b組設備中每臺設備在故障樹新建一個葉子節點，每個葉子節點代表對應的設備的某一部分出現問題，將所有新建的葉子節點設置為節點B的子節點，將葉子節點和節點B的連接關系設置為故障樹中的或門關系，轉入步驟3-11； 3-11設置計數器b＝b+1，并返回步驟3-8； 3-12在故障樹新增一個中間節點F，表示前a-1個生產環節出現故障事件，將節點F設置為Npre的一個子節點，將節點Npre和節點F的連接關系設置為故障樹中的與門關系； 3-13將待處理節點Npre設置為節點F； 3-14設置計數器a＝a-1，并返回步驟3-3； 3-15在故障樹中刪除節點Nunvisited，然后進入步驟3-16； 3-16依據構建完成的故障樹圖計算出其中頂事件的發生概率，將頂事件的發生概率轉換為生產線穩定概率，即得到最終的基于故障樹的穩定性分析模型。

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