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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)申請的專利一種吸煙行為的干預(yù)和評估方法及電子設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115887856B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202211502288.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：A61M21/00；該發(fā)明授權(quán)一種吸煙行為的干預(yù)和評估方法及電子設(shè)備是由張效初;干賀帆設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-11-28向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種吸煙行為的干預(yù)和評估方法及電子設(shè)備在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種吸煙行為的干預(yù)和評估方法及電子設(shè)備，包括：客戶端獲取用戶個性化的日常吸煙場景和行為信息；客戶端構(gòu)建個性化的吸煙意象指導(dǎo)語，生成AI合成音頻；客戶端獲取用戶在AI合成音頻引導(dǎo)下進行吸煙意象的腦電信號，并上傳至云端服務(wù)器進行存儲；客戶端利用AI合成音頻進行基于吸煙意象的吸煙行為干預(yù)訓(xùn)練；吸煙行為干預(yù)訓(xùn)練后，客戶端獲取用戶在AI合成音頻引導(dǎo)下進行吸煙意象的腦電信號，并上傳至云端服務(wù)器進行存儲；云端服務(wù)器對吸煙行為干預(yù)訓(xùn)練前后的腦電信號進行預(yù)處理、特征提取和對比分析，并輸出量化的干預(yù)訓(xùn)練效果至客戶端。本發(fā)明方便用戶自主進行吸煙行為干預(yù)訓(xùn)練，可有效降低用戶的吸煙渴求。

本發(fā)明授權(quán)一種吸煙行為的干預(yù)和評估方法及電子設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種吸煙行為的干預(yù)和評估方法，其特征在于，包括如下步驟： S1，客戶端獲取用戶個性化的日常吸煙場景和行為信息； S2，客戶端構(gòu)建個性化的吸煙意象指導(dǎo)語，生成AI合成音頻； S3，吸煙行為干預(yù)訓(xùn)練前，客戶端獲取用戶在AI合成音頻引導(dǎo)下進行吸煙意象的腦電信號，并上傳至云端服務(wù)器進行存儲； S4，客戶端利用AI合成音頻進行基于吸煙意象的吸煙行為干預(yù)訓(xùn)練； S5，吸煙行為干預(yù)訓(xùn)練后，客戶端獲取用戶在AI合成音頻引導(dǎo)下進行吸煙意象的腦電信號，并上傳至云端服務(wù)器進行存儲； S6，云端服務(wù)器對吸煙行為干預(yù)訓(xùn)練前后的腦電信號進行預(yù)處理、特征提取和對比分析，并輸出量化的干預(yù)訓(xùn)練效果至客戶端，包括：在云端服務(wù)器，對于吸煙行為干預(yù)訓(xùn)練前以及吸煙行為干預(yù)訓(xùn)練后的腦電信號，其預(yù)處理的步驟均為：對腦電信號進行高通濾波和低通濾波；將腦電信號的采樣率降至250HZ；進行平均重參考；使用傳統(tǒng)的遞歸最小二乘法算法來校正眨眼偽影；對腦電信號進行分段，每段長度為1秒；使用自動檢測算法剔除包含噪音的分段；對預(yù)處理結(jié)束后的腦電信號進行特征提取，其具體步驟為：先計算全局解釋方差GFP，具體公式如下： （1） 上述公式中，N代表電極的數(shù)量，代表電極i在給定時間點的電勢，代表所有電極的平均電勢，公式輸出的結(jié)果為全局解釋方差時間序列； 接著，在全局解釋方差時間序列中，將所有波峰相對應(yīng)的腦電地形圖輸入到k-means聚類算法中，其中k設(shè)定為4，得到4個標準腦電地形圖類別A，B，C，D類；計算每一波峰與4個標準地形圖之間的空間相關(guān)系數(shù)，將該波峰歸為與其空間相關(guān)系數(shù)最高的類別，波峰之間的波谷被認為是不同類別的轉(zhuǎn)換時間點；最后，計算全局解釋方差時間序列中C類的平均持續(xù)時間；在計算出吸煙行為干預(yù)訓(xùn)練前后兩種條件下腦電信號各自的C類平均持續(xù)時間后，計算量化的干預(yù)訓(xùn)練效果指標E，公式為： （2） 由于C類的平均持續(xù)時間是與吸煙渴求密切相關(guān)的腦電信號特征，因此吸煙行為干預(yù)訓(xùn)練效果指標E的數(shù)值大小反映了吸煙渴求變化的程度；在計算完成后，云端服務(wù)器將指標E發(fā)送至客戶端，在客戶端向用戶反饋量化的訓(xùn)練干預(yù)效果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)，其通訊地址為：230026 安徽省合肥市包河區(qū)金寨路96號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。