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龍圖騰網獲悉浪潮通信信息系統有限公司申請的專利一種算力網絡多要素融合調度方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116050735B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211598879.5，技術領域涉及：G06Q10/0631；該發明授權一種算力網絡多要素融合調度方法及裝置是由李兆濱;沈林江;崔超設計研發完成，并于2022-12-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種算力網絡多要素融合調度方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開一種算力網絡多要素融合調度方法及裝置，涉及算力網絡資源調度領域；構建用戶目標函數，將量化類指標轉換為算力節點計算可獲得的目標值U，并根據目標值U設定粗篩區間，構建系統目標函數，將系統性能指標轉換為算力節點計算可獲得的目標值S，基于NSGAII根據用戶目標函數和系統目標函數構建多目標融合調度函數，利用多目標融合調度函數進行算力節點的多目標粗篩，獲得用戶粗篩區間內的所有目標，結合用戶目標和系統性能指標依據獲得的用戶需求區間內的所有目標進行個性化排序，根據個性化排序選取最優調度方案進行算力調度。

本發明授權一種算力網絡多要素融合調度方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種算力網絡多要素融合調度方法，其特征是構建用戶目標函數，將量化類指標轉換為算力節點計算可獲得的目標值U，并根據目標值U設定粗篩區間，根據用戶SLA需求指標，將判斷類型指標轉化為節點預篩選規則F，所述判斷類型指標包括算力類型、接入網絡能力、軟件環境和算力存儲比； 構建系統目標函數，將系統性能指標轉換為經過算力節點屬性計算可獲得的目標值S，系統性能指標包括服務能耗、節點總利用率和算力網絡總收入, 基于NSGAII根據用戶目標函數和系統目標函數構建多目標融合調度函數， 利用多目標融合調度函數進行算力節點的多目標粗篩，包括：基于NSGAII算法根據U和S進行非支配排序求解： 步驟S1：隨機生成初始解，初始解數量大于設定目標值數量； 步驟S2：按照U進行第一次非支配排序，非支配解的非支配等級為1，去掉等級為1的非支配解后的一組等級為2，以此類推，在同一第一次非支配排序等級內，按照S進行第二次非支配排序，排序方法與U相同，形成Pareto集； 步驟S3：對于S2中獲得的所有解，按照非支配等級從小到大的順序，選入下一代種群中，直到出現首個下一代種群的解個體數大于目標值個數時，根據所述首個下一代種群非支配等級中的擁擠度選擇優選解，直到種群中解個數等于目標值個數； 步驟S4：在當前解的基礎上根據算力節點關系表進行交叉和變異操作，生成新的候選解，其中進行變異操作時，優先將歷史調度方案中共同出現的算力節點進行變異操作： 步驟S41：生成一個隨機整數r1，0r1需要的算力節點數量； 步驟S42：從當前解中隨機選擇一個算力節點，并獲得所述算力節點的算力節點關系表Rii=r1，通過算力節點關系表展示所述算力節點A和與A相關的其他算力節點同時出現的概率，當A出現時，根據A的算力節點關系表優先選擇與A相關的其他算力節點； 步驟S43：通過輪盤賭算法獲取與A相關的其他算力節點中的一個算力節點進行變異操作； 步驟S5：對當前解進行截斷，保留與初始解數量相同的解集合P2， 步驟S6：重復步驟S2-S4； 獲得用戶粗篩區間內的所有目標； 結合用戶目標和系統性能指標依據獲得的用戶需求區間內的所有目標進行個性化排序，根據個性化排序選取最優調度方案進行算力調度。

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