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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利圖像處理方法、裝置、設備、可讀存儲介質及程序產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116977695B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310413808.1，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權圖像處理方法、裝置、設備、可讀存儲介質及程序產品是由張博深設計研發完成，并于2023-04-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本圖像處理方法、裝置、設備、可讀存儲介質及程序產品在說明書摘要公布了：本申請實施例提出了一種圖像處理方法、裝置、設備、可讀存儲介質及程序產品，可應用于云技術、人工智能、車載、工業質檢等領域或場景，該方法包括：利用圖像識別模型的特征提取網絡對待處理圖像進行特征提取處理，得到待處理圖像的圖像特征；待處理圖像中包括待識別對象；利用圖像識別模型的基礎分類網絡和擴增分類網絡分別對圖像特征進行分類處理，得到基礎分類結果和擴增分類結果；基礎分類結果包括多個參考類別各自對應的預測概率，擴增分類結果包括多個參考類別和異常類別各自對應的預測概率；根據基礎分類結果和擴增分類結果，確定待處理圖像的圖像識別結果。通過本申請實施例，可以提高圖像分類和異常檢測的準確性。

本發明授權圖像處理方法、裝置、設備、可讀存儲介質及程序產品在權利要求書中公布了：1.一種圖像處理方法，其特征在于，所述方法包括： 利用圖像識別模型的特征提取網絡對待處理圖像進行特征提取處理，得到所述待處理圖像的圖像特征；所述待處理圖像中包括待識別對象； 利用所述圖像識別模型的基礎分類網絡和擴增分類網絡分別對所述圖像特征進行分類處理，得到基礎分類結果和擴增分類結果；所述基礎分類結果包括多個參考類別各自對應的預測概率，所述擴增分類結果包括所述多個參考類別和異常類別各自對應的預測概率，所述預測概率是相應分類網絡預測的所述待處理圖像所對應類別為目標類別的概率；所述目標類別為所述預測概率所對應的類別，所述待處理圖像所對應類別為所述待識別對象的類別或者所述待處理圖像的類別； 根據所述基礎分類結果和所述擴增分類結果，確定所述待處理圖像的圖像識別結果； 其中，所述圖像識別模型是利用樣本圖像的標注類別、第一基礎分類結果、第一擴增分類結果、第二基礎分類結果和第二擴增分類結果對初始識別模型進行訓練得到；所述第一基礎分類結果和所述第一擴增分類結果是利用所述初始識別模型的基礎分類網絡和擴增分類網絡，分別對所述樣本圖像的初始圖像特征進行分類處理得到，所述第二基礎分類結果和所述第二擴增分類結果是利用所述初始識別模型的基礎分類網絡和擴增分類網絡，分別對所述樣本圖像的擾動圖像特征進行分類處理得到；所述擾動圖像特征是根據所述標注類別、所述第一基礎分類結果、所述第一擴增分類結果和所述初始圖像特征確定的。

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