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龍圖騰網獲悉鵬城實驗室;電子科技大學(深圳)高等研究院;四川億覽態勢科技有限公司申請的專利MDATA圖譜嵌入的評估方法及相關裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117194675B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311003967.0，技術領域涉及：G06F16/36；該發明授權MDATA圖譜嵌入的評估方法及相關裝置是由顧釗銓;趙昂霄;賈焰;方濱興;景曉;向夏雨;李潤恒;謝敏容;周琥晨;王新剛設計研發完成，并于2023-08-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本MDATA圖譜嵌入的評估方法及相關裝置在說明書摘要公布了：本申請公開了MDATA圖譜嵌入的評估方法及相關裝置，涉及網絡安全技術領域，通過獲取包括MDATA靜態圖譜和MDATA時空圖譜的目標MDATA圖譜，并分別將MDATA靜態圖譜和MDATA時空圖譜嵌入至向量空間，得到第一實體向量集和第二實體向量集，獲取評估向量集并根據第一實體向量集和第二實體向量集對評估向量進行替換，得到第一測試向量集和第二測試向量集，然后分別對第一測試向量集和第二測試向量集中的每一測試向量進行評估得到評估集，根據評估向量在評估集中的排序順序構建目標評估數據。因此本申請關聯靜態數據和對應的時空數據，可以準確評估MDATA圖譜的嵌入效果，推動現有動態知識圖譜的嵌入工作的發展。

本發明授權MDATA圖譜嵌入的評估方法及相關裝置在權利要求書中公布了：1.一種MDATA圖譜嵌入的評估方法，其特征在于，所述評估方法包括： 獲取每個時間點的網絡監控數據,從所述網絡監控數據中抽取出網絡攻擊數據，根據靜態特征數據構建MDATA靜態圖譜，根據時空特征數據構建目標MDATA時空圖譜，其中，所述網絡攻擊數據包括：靜態特征數據和時空特征數據，目標MDATA圖譜包括：MDATA靜態圖譜和MDATA時空圖譜，所述MDATA靜態圖譜由網絡監控數據中的靜態特征數據構建，所述MDATA時空圖譜由所述網絡監控數據中的時空特征數據構建； 將所述MDATA靜態圖譜中的實體嵌入至預設的向量空間，得到第一實體向量集； 將所述MDATA時空圖譜中的實體嵌入至所述向量空間，得到第二實體向量集； 獲取評估向量集；其中，所述評估向量集包括：靜態評估向量和時空評估向量； 根據所述第一實體向量集對所述靜態評估向量進行替換，得到第一測試向量集； 根據所述第二實體向量集對所述時空評估向量進行替換，得到第二測試向量集； 根據所述靜態評估向量對所述第一測試向量集中的每一測試向量進行嵌入評估處理，得到第一評估集，所述第一評估集包括第一頭實體評估集和第一尾實體評估集； 根據所述時空評估向量對所述第二測試向量集中的每一測試向量進行嵌入評估處理，得到第二評估集，所述第二評估集包括第二頭實體評估集和第二尾實體評估集； 對所述靜態評估向量進行嵌入評估，得到靜態評估數據，根據所述靜態評估數據在所述第一頭實體評估集、所述第一尾實體評估集的排序順序，得到第一排序數據，對所述時空評估向量進行嵌入評估，得到時空評估數據，根據所述時空評估數據在所述第二頭實體評估集、所述第二尾實體評估集的排序順序，得到第二排序數據，所述第一評估集為第一排序數據，所述第二評估集為第二排序數據，根據預設的關聯權重將第一排序數據和第二排序數據進行關聯處理，得到總排序數據；其中，所述靜態評估向量與所述時空評估向量一一對應，所述關聯處理包括：針對每個所述靜態評估向量的所述第一排序數據，與對應的所述時空評估向量的所述第二排序數據通過所述關聯權重計算所述總排序數據，根據預設的評估指標和所述總排序數據構建目標評估數據，其中，所述目標評估數據表征所述MDATA圖譜中向量空間的嵌入效果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人鵬城實驗室;電子科技大學(深圳)高等研究院;四川億覽態勢科技有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區興科一街2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。