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龍圖騰網獲悉鵬城實驗室申請的專利視頻文本組合檢索方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117216320B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311110067.6，技術領域涉及：G06F16/78；該發明授權視頻文本組合檢索方法、裝置、電子設備及存儲介質是由王耀威;吳悅;王樹徽;戚兆波設計研發完成，并于2023-08-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本視頻文本組合檢索方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開了視頻文本組合檢索方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及視頻檢索技術領域。通過獲取原始視頻和檢索文本，對原始視頻幀進行編碼得到高層視覺特征和中層視覺特征，并對檢索文本進行編碼得到檢索文本特征。設置高層分支根據時序信息提取高層視覺中的高級保留特征以及檢索文本特征中的高級差異特征，融合得到高層融合特征。設置中層分支利用注意力機制根據中層保留特征和中層差異特征提取更細粒度的時空特征，融合得到中層融合特征。最后根據對各個特征進行層級多融合得到目標融合特征，從而對預設視頻庫進行檢索得到目標視頻。由此從不同粒度描述了用戶的視覺需求，有效提高了視頻檢索的準確性，準確查找滿足用戶需求的目標視頻。

本發明授權視頻文本組合檢索方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種視頻文本組合檢索方法，其特征在于，包括： 獲取原始視頻和檢索文本；其中，所述原始視頻包括多個原始視頻幀； 利用圖像編碼器對所述原始視頻幀進行編碼得到高層視覺特征和中層視覺特征，并利用文本編碼器對所述檢索文本進行編碼得到檢索文本特征； 根據第一權重信息和所述原始視頻幀的時序信息從所述高層視覺特征中提取高層保留特征，根據第二權重信息從所述檢索文本特征中提取高層差異特征，并基于融合權重信息根據所述高層保留特征和所述高層差異特征得到高層融合特征； 利用卷積神經網絡從所述中層視覺特征中提取中層保留特征，根據第三權重信息從所述檢索文本特征中提取中層差異特征，并基于注意力機制根據所述中層保留特征和所述中層差異特征得到中層融合特征； 將所述高層視覺特征和所述檢索文本特征輸入第四多層感知機，根據第四權重信息和第四偏置信息得到第四線性特征，利用第四激活函數將所述第四線性特征映射到非線性空間，得到所述高層視覺特征的第一中間權重和所述檢索文本特征的第二中間權重，將所述第一中間權重和所述高層視覺特征進行相乘得到第一中間結果，將所述第二中間權重和所述檢索文本特征進行相乘得到第二中間結果，將所述第一中間結果、所述第二中間結果、所述高層融合特征和所述中層融合特征進行相加得到目標融合特征； 基于所述目標融合特征對預設視頻庫進行檢索得到目標視頻。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人鵬城實驗室，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區興科一街2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。