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龍圖騰網(wǎng)獲悉鵬城實(shí)驗(yàn)室申請的專利病毒性質(zhì)預(yù)測模型訓(xùn)練方法和病毒性質(zhì)預(yù)測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN117292756B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202311136170.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G16B40/20；該發(fā)明授權(quán)病毒性質(zhì)預(yù)測模型訓(xùn)練方法和病毒性質(zhì)預(yù)測方法是由陳杰;聶志偉;劉旭東;王振楠;黃顯淞;田永鴻設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-09-01向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本病毒性質(zhì)預(yù)測模型訓(xùn)練方法和病毒性質(zhì)預(yù)測方法在說明書摘要公布了：本申請實(shí)施例提供了病毒性質(zhì)預(yù)測模型訓(xùn)練方法和病毒性質(zhì)預(yù)測方法，通過由病毒蛋白質(zhì)序列數(shù)據(jù)集提取的特征訓(xùn)練預(yù)測模型得到目標(biāo)預(yù)測模型；在訓(xùn)練模型的過程中，根據(jù)第一模型預(yù)測結(jié)果、回歸標(biāo)簽和第一懲罰指數(shù)得到回歸任務(wù)的回歸損失函數(shù)值，根據(jù)第二模型預(yù)測結(jié)果、分類標(biāo)簽、第二懲罰指數(shù)和權(quán)重系數(shù)得到分類任務(wù)的分類損失函數(shù)值，根據(jù)回歸損失函數(shù)值和分類損失函數(shù)值調(diào)整模型參數(shù)，通過第一懲罰指數(shù)指導(dǎo)對回歸任務(wù)中的負(fù)樣本的懲罰程度，通過第二懲罰指數(shù)指導(dǎo)對分類任務(wù)中的負(fù)樣本的懲罰程度，通過權(quán)重系數(shù)調(diào)整分類損失函數(shù)對于分類任務(wù)的正樣本的注重程度，從而解決訓(xùn)練數(shù)據(jù)正負(fù)樣本不平衡問題。

本發(fā)明授權(quán)病毒性質(zhì)預(yù)測模型訓(xùn)練方法和病毒性質(zhì)預(yù)測方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種病毒性質(zhì)預(yù)測模型訓(xùn)練方法，其特征在于，包括： 獲取病毒蛋白質(zhì)序列數(shù)據(jù)集； 對所述病毒蛋白質(zhì)序列數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征提取，得到目標(biāo)序列特征； 通過所述目標(biāo)序列特征訓(xùn)練基礎(chǔ)病毒性質(zhì)預(yù)測模型得到目標(biāo)病毒性質(zhì)預(yù)測模型； 其中，在訓(xùn)練所述基礎(chǔ)病毒性質(zhì)預(yù)測模型的過程中，根據(jù)所述基礎(chǔ)病毒性質(zhì)預(yù)測模型的回歸任務(wù)的第一模型預(yù)測結(jié)果、回歸標(biāo)簽和第一懲罰指數(shù)得到所述回歸任務(wù)的回歸損失函數(shù)值，根據(jù)所述基礎(chǔ)病毒性質(zhì)預(yù)測模型的分類任務(wù)的第二模型預(yù)測結(jié)果、分類標(biāo)簽、第二懲罰指數(shù)和權(quán)重系數(shù)得到所述分類任務(wù)的分類損失函數(shù)值，根據(jù)所述回歸損失函數(shù)值和所述分類損失函數(shù)值調(diào)整所述基礎(chǔ)病毒性質(zhì)預(yù)測模型的參數(shù)，所述第一懲罰指數(shù)表示對回歸任務(wù)中的目標(biāo)序列特征的第一負(fù)樣本的懲罰程度，所述第二懲罰指數(shù)表示對分類任務(wù)中的目標(biāo)序列特征的第二負(fù)樣本的懲罰程度，所述權(quán)重系數(shù)用于調(diào)整分類損失函數(shù)對于分類任務(wù)中的目標(biāo)序列特征的第二正樣本的注重程度。

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