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龍圖騰網獲悉中國南方電網有限責任公司申請的專利一種云邊協同的電網負荷預測方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117394312B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311291161.6，技術領域涉及：H02J3/00；該發明授權一種云邊協同的電網負荷預測方法和系統是由李建設;李文朝;馬光;李映辰;朱文;鞠澤鑫;谷加強設計研發完成，并于2023-10-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種云邊協同的電網負荷預測方法和系統在說明書摘要公布了：本發明涉及電網技術領域，公開了一種云邊協同的電網負荷預測方法和系統，其中方法包括：S1、在微電網中設置云端服務器和多個邊緣計算服務器，并將微電網分成多個區域，每個邊緣計算服務器對應微電網的每個區域；S2、得到微電網每個區域待預測日的第一用電負荷預測結果；S3、得到微電網待預測日的第二用電負荷預測結果；S4、判斷第一用電負荷預測結果與第二用電負荷預測結果誤差是否作為最終預測結果。本發明首先將微電網分為不同區域，然后針對不同區域設置邊緣計算服務器對每個區域的用電負荷進行預測，可以有效避免對微電網整體負荷預測時，因不同區域受天氣或者預測日類型等因素影響導致預測不準確的問題。

本發明授權一種云邊協同的電網負荷預測方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種云邊協同的電網負荷預測方法，其特征在于，包括如下步驟： S1、在微電網中設置云端服務器和多個邊緣計算服務器，并將微電網分成多個區域，每個所述邊緣計算服務器對應微電網的每個區域； S2、所述邊緣計算服務器用于對每個對應的微電網區域進行第二天用電負荷預測，并相加得到所述微電網每個區域待預測日的第一用電負荷預測結果；在所述S2中，所述邊緣計算服務器對每個對應的微電網區域進行第二天用電負荷預測的具體步驟如下： S201：建立長短期記憶網絡模型； S202：將該區域待預測日前n天用電負荷數據輸入所述長短期記憶網絡模型，由所述長短期記憶網絡模型輸出該區域的待預測日的用電負荷預測結果； S203：依次將所述微電網的各區域執行步驟S201-S202，得到每個區域的待預測日的用電負荷預測結果； S3、所述云端服務器對所述微電網的用電負荷進行預測，得到第二用電負荷預測結果； S4、判斷所述第一用電負荷預測結果與所述第二用電負荷預測結果誤差是否小于預設閾值，若小于預設閾值，則將所述第一用電負荷預測結果和所述第二用電負荷預測結果之和取平均值作為最終預測結果；若誤差大于等于預設閾值，進入步驟S5； S5、采用BP神經網絡模型對所述微電網的用電負荷進行預測，得到第三用電負荷預測結果； S6、將所述第一用電負荷預測結果、所述第二用電負荷預測結果、所述第三用電負荷預測結果兩兩計算誤差，取誤差最小的兩個預測結果取平均值作為最終預測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國南方電網有限責任公司，其通訊地址為：510663 廣東省廣州市黃埔區科學城科翔路11號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。