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          東南大學吳中澤獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉東南大學申請的專利基于坐標下降法求解電機性能Kriging代理模型逆映射的方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119026419B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411125140.1,技術領域涉及:G06F30/23;該發明授權基于坐標下降法求解電機性能Kriging代理模型逆映射的方法是由吳中澤;黃慧琳;花為;劉凱設計研發完成,并于2024-08-16向國家知識產權局提交的專利申請。

          基于坐標下降法求解電機性能Kriging代理模型逆映射的方法在說明書摘要公布了:本發明公開了基于坐標下降法求解電機性能Kriging代理模型逆映射的方法,首先,對不同的電機尺寸參數組合進行采樣,利用樣本構造出以多個電機尺寸參數為輸入變量,單個電機性能為輸出響應的Kriging代理模型然后,給定電機性能yc,以為最小化目標函數,以Kriging代理模型訓練來源的樣本中電機尺寸參數變化范圍為可行域構造優化模型。最后,不斷重復基于坐標下降法沿輸入變量單個分量對應的坐標軸方向對目標函數進行最小化求解,使得目標函數最終收斂至0,獲得與給定電機性能yc對應的電機尺寸參數組合本發明提出的方法能夠求解電機性能Kriging代理模型逆映射,具有良好的實用性和經濟性。

          本發明授權基于坐標下降法求解電機性能Kriging代理模型逆映射的方法在權利要求書中公布了:1.基于坐標下降法求解電機性能Kriging代理模型逆映射的方法,其特征在于,所述方法具體如下: 計算m個不同電機尺寸參數組合si對應的電機性能yi,i=1,2,...,m,作為樣本數據集S,Y;然后將電機尺寸參數作為代理模型的多維輸入變量X,電機性能作為代理模型的輸出響應y,通過樣本數據集S,Y訓練得出Kriging代理模型用于擬合電機參數組合與電機性能之間的映射關系; 對于給出的電機性能定值yc,以為目標函數,以樣本數據集S,Y中電機尺寸的變化范圍為多維變量X的可行域,構造最小化優化模型; 對于上述構造的最小化優化模型,給定隨機的多維初始優化變量X0,隨機選取X0的一個分量,求得使目標函數最小的該分量的值,然后以該值更新X0,得到新階段Kriging代理模型輸入變量X1,不斷重復更新Kriging代理模型輸入變量X的分量這一過程,直至最小化優化模型的目標函數收斂至全局最小值0,得到電機性能定值yc對應作為Kriging代理模型輸入變量的電機尺寸參數組合

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人東南大學,其通訊地址為:211189 江蘇省南京市江寧區東南大學路2號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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