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龍圖騰網獲悉珠江水利委員會珠江水利科學研究院申請的專利一種影像植被特征自適應增強方法、系統及可讀存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119648539B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411619114.4，技術領域涉及：G06T5/50；該發明授權一種影像植被特征自適應增強方法、系統及可讀存儲介質是由劉超群;余順超;趙敏;黃俊;陳黎;張金瑞;何秋銀;李萬能;劉淑冰設計研發完成，并于2024-11-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種影像植被特征自適應增強方法、系統及可讀存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種影像植被特征自適應增強方法、系統及可讀存儲介質，所述方法包括：輸入多光譜遙感影像；計算遙感影像的特征比值指數；確定特征比值指數的特征閾值及特征變換函數；構建平滑約束函數空間；構建基于三點約束的特征比值指數變換函數對稱曲線；構建植被特征增強系數函數及植被特征增強的融合表達式；合成植被增強后的真彩色影像。本發明通過構建三點約束的特征曲線作為遙感影像的植被特征增強增量函數，基于影像自身數據特征實現增強冪次、對稱曲線斜率等增強參數的自動選取，提高了大范圍海量遙感影像增強處理過程的自動化、規范化、標準化程度，為海量遙感影像標準化增強提供了技術基礎。

本發明授權一種影像植被特征自適應增強方法、系統及可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種影像植被特征自適應增強方法，其特征在于，所述方法包括： 輸入具有近紅外波段、紅波段、綠波段、藍波段的多光譜遙感影像； 計算遙感影像的特征比值指數； 根據遙感影像的特征比值指數，確定特征比值指數的特征閾值及特征變換函數； 根據特征比值指數及其特征閾值，構建平滑約束函數空間； 根據平滑約束函數構建基于三點約束的特征比值指數變換函數對稱曲線； 根據基于三點約束的特征比值指數變換函數對稱曲線，構建植被特征增強系數函數及植被特征增強的融合表達式； 根據植被特征增強系數函數及植被特征增強的融合表達式合成植被增強后的真彩色影像； 所述根據平滑約束函數構建基于三點約束的特征比值指數變換函數對稱曲線，具體包括： 根據平滑約束函數確定三點約束的三點為xmin,0、c,0和xmax,Cs； 特征比值指數變換函數的歸一化指數平滑約束函數和對稱軸分別為： ghx＝Csvhx lhx＝kAhx 其中， Ahx＝hx-hc 令fhx為歸一化指數平滑約束函數ghx關于直線lhx的對稱曲線，其表達式為： 其中， 令f'hx＝0，得fhx在x0處有最小值，且x0∈xmin,c，此時： 令fhx0Cs＝ε，根據影像自身數據特征自動確定變換函數的冪次方n，從而自動確定對稱曲線的斜率k，此時，受xmin,0、c,0和xmax,Cs和三點約束的對稱曲線fhx為所求的植被特征增強增量函數； 所述構建植被特征增強系數函數及植被特征增強的融合表達式，具體包括： 將增量函數fhx進行歸一化處理，按照疊加原理構建植被特征增強系數函數Fx為： Fx＝m·fhxCs+1 m為綠度調節系數，具有調節圖像綠度的功能，m0為常數，缺省值取m＝1； 設遙感影像的紅、綠、藍波段分別為R、G、B，用上述增強系數對紅、綠波段進行增強，得到植被特征增強的圖像融合表達式如下： R’＝Fx×R G’＝Fx×G 其中，R'為植被特征增強后的紅波段，G'為植被特征增強后的綠波段。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人珠江水利委員會珠江水利科學研究院，其通訊地址為：510000 廣東省廣州市天河區天壽路105號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。