中國科學技術大學先進技術研究院;合肥涌現智能科技有限公司;中國科學技術大學徐正春獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國科學技術大學先進技術研究院;合肥涌現智能科技有限公司;中國科學技術大學申請的專利基于生成式人工智能的多路徑嵌入視頻編碼方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119583816B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411787829.0,技術領域涉及:H04N19/42;該發明授權基于生成式人工智能的多路徑嵌入視頻編碼方法及系統是由徐正春;黃瑞豐;陳志波;許道禮;向國強;沙克成;管健設計研發完成,并于2024-12-06向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于生成式人工智能的多路徑嵌入視頻編碼方法及系統在說明書摘要公布了:本發明提供一種基于生成式人工智能的多路徑嵌入視頻編碼方法和系統,首先對輸入的提示詞及需求參數進行編碼并輸出成提示詞向量及需求參數碼流;然后對提示詞向量及需求參數碼流其進行解碼,輸出特征向量和特征圖;提取所述特征向量和特征圖和表征指導向量獲得多嵌入特征信息;將得到的多嵌入特征信息通過生成式AI重構畫面并獲得待迭代的視頻;對待迭代的視頻進行視頻質量評價;通過當前提示詞向量及需求參數碼流和多嵌入特征信息輸入生成用于傳輸的二進制碼流。本發明高度抽象化傳輸重要信息特征,并在接收端重構出高清視頻,大幅度降低視頻編碼所需存儲空間及傳輸信息流大小,實現在更窄帶寬下的更高清傳輸或讓極低帶寬下的視頻編碼成為可能。
本發明授權基于生成式人工智能的多路徑嵌入視頻編碼方法及系統在權利要求書中公布了:1.基于生成式人工智能的多路徑嵌入視頻編碼方法,其特征在于:包括編碼步驟和解碼步驟,其中來自解碼端和編碼端的提示詞及需求參數都存在,編碼包括下述步驟: 步驟S101,將解碼端提示詞及需求參數和編碼端提示詞及需求參數輸入提示詞及需求參數編碼模塊(10),對輸入的提示詞及需求參數進行編碼并輸出成提示詞向量及需求參數碼流,并傳輸到提示詞向量解碼模塊(20),同時輸出的提示詞向量及需求參數碼流也輸入到語義信息編碼及碼流壓縮模塊(60),作為該部分的輸入一并打包成能夠傳輸的二進制碼流; 步驟S102,提示詞向量解碼模塊(20)在得到提示詞向量及需求參數碼流后,將其進行解碼,輸出特征向量和特征圖; 步驟S103,在完成輸出特征向量和特征圖后,則將所述特征向量和特征圖和表征指導向量輸入到視頻提取模塊(30),通過視頻提取模塊(30)獲得多嵌入特征信息; 步驟S104,將得到的多嵌入特征信息輸入到第一生成式AI解碼模塊(40),通過生成式AI重構畫面并獲得待迭代的視頻; 步驟S105,用于接收待迭代的視頻并對其進行視頻質量評價,如評價得到相應指標參數判斷為該視頻無需迭代,則迭代完成,如評價得到相應指標參數判斷為該視頻仍需要繼續迭代; 步驟S106,此時語義特征提取及內部優化迭代完畢,將當前提示詞向量及需求參數碼流和多嵌入特征信息輸入到語義信息編碼及碼流壓縮模塊(60)生成用于傳輸的二進制碼流,編碼器停止編碼。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學技術大學先進技術研究院;合肥涌現智能科技有限公司;中國科學技術大學,其通訊地址為:230000 安徽省合肥市高新區望江西路5089號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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