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龍圖騰網獲悉中國民用航空總局第二研究所申請的專利一種基于差分隱私的噪聲生成方法、裝置、終端和介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119783156B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411849262.5，技術領域涉及：G06F21/62；該發明授權一種基于差分隱私的噪聲生成方法、裝置、終端和介質是由李靜毅;李培;董彥成;李磊;蔣松;楊劍;曹帥;何世梟設計研發完成，并于2024-12-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于差分隱私的噪聲生成方法、裝置、終端和介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于差分隱私的噪聲生成方法、裝置、終端和介質，應用于數據中臺，所述數據中臺包括數據文件庫以及服務器，所述數據文件庫用于存儲原始數據文件以及原始數據文件對應的文件標簽所述方法包括：根據原始數據文件中的被查詢數據的數據特征，確定被查詢數據對應的數據敏感度；根據所述被查詢數據以及所述文件標簽，確定被查詢數據對應的隱私參數；根據數據敏感度以及隱私參數，確定被查詢數據對應的尺度參數；通過預設噪聲生成模型，根據所述尺度參數以及所述文件標簽，得到目標噪聲數據。本申請旨在生成高質量的噪聲數據，以保護數據的隱私性。

本發明授權一種基于差分隱私的噪聲生成方法、裝置、終端和介質在權利要求書中公布了：1.一種基于差分隱私的噪聲生成方法，其特征在于，應用于數據中臺，所述數據中臺包括數據文件庫以及服務器，所述數據文件庫用于存儲原始數據文件以及原始數據文件對應的文件標簽，所述文件標簽用于表征所述原始數據文件中數據的狀況，所述數據文件庫以及服務器均處于同一網絡中； 所述方法包括： 根據所述原始數據文件中的被查詢數據的數據特征，確定被查詢數據對應的數據敏感度； 根據所述被查詢數據以及所述文件標簽，確定被查詢數據對應的隱私參數； 根據數據敏感度以及隱私參數，確定被查詢數據對應的尺度參數； 通過預設噪聲生成模型，根據所述尺度參數以及所述文件標簽，得到目標噪聲數據，以保護所述被查詢數據的隱私性； 所述文件標簽包括合規等級標簽、保密期望標簽以及應用場景標簽，所述合規等級標簽用于表征所述原始數據文件中的內容適用行業特定數據保護標準的狀況，所述保密期望標簽用于表征原始數據文件對應的用戶對于所述原始數據文件的保密等級的期望程度，所述應用場景標簽用于表征所述原始數據文件中的內容所在的應用場景； 所述根據所述被查詢數據以及所述文件標簽，確定被查詢數據對應的隱私參數，包括： 通過預設隱私參數生成模型，根據所述被查詢數據、合規等級標簽、保密期望標簽以及所述應用場景標簽，得到所述隱私參數； 所述預設隱私參數生成模型包括第一輸入層、第一嵌入層、第二嵌入層、第三嵌入層、第一特征融合層、全連接層； 所述通過預設隱私參數生成模型，根據所述被查詢數據、合規等級標簽、保密期望標簽以及所述應用場景標簽，得到所述隱私參數，包括： 通過所述第一輸入層，根據所述被查詢數據，得到被查詢數據對應的輸入向量； 通過所述第一嵌入層，通過所述合規等級標簽，得到合規等級標簽向量； 通過所述第二嵌入層，通過所述保密期望標簽，得到保密期望標簽向量； 通過所述第三嵌入層，通過所述應用場景標簽，得到應用場景標簽向量； 通過所述第一特征融合層，根據所述被查詢數據對應的輸入向量、所述合規等級標簽向量、所述保密期望標簽向量以及所述應用場景標簽向量，得到第一特征融合向量； 通過所述全連接層，根據所述第一特征融合向量，得到所述隱私參數； 所述全連接層包括第一子全連接層、第二子全連接層以及第三子全連接層，所述第一子全連接層的激活函數以及所述第二子全連接層的激活函數均為ReLU函數，所述第三子全連接層的激活函數為Sigmoid函數； 所述通過所述全連接層，根據所述第一特征融合向量，得到所述隱私參數，包括： 通過所述第一子全連接層，根據所述第一特征融合向量，得到第一中間向量； 通過所述第二子全連接層，根據所述第一中間向量，得到第二中間向量； 通過所述第三子全連接層，根據所述第二中間向量，得到所述隱私參數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國民用航空總局第二研究所，其通訊地址為：610042 四川省成都市二環路南二段17號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。