廣州長鵬光電科技有限公司吳松獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉廣州長鵬光電科技有限公司申請的專利基于人工智能的實驗合規性檢測方法及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119919690B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411995506.0,技術領域涉及:G06V10/75;該發明授權基于人工智能的實驗合規性檢測方法及裝置是由吳松;韓雨;唐佐壽;林山設計研發完成,并于2024-12-31向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于人工智能的實驗合規性檢測方法及裝置在說明書摘要公布了:本發明實施例公開了一種基于人工智能的實驗合規性檢測方法及裝置,該方法包括響應于檢測指令選取目標檢測對象,獲取目標檢測對象所對應的目標檢測區域,并采集目標檢測區域的圖像數據;對圖像數據進行預處理,從預處理后的圖像數據中提取特征區域,并識別所述特征區域,將特征區域的關鍵特征與預設基準特征進行比對,獲取比對結果;基于比對結果評估目標檢測對象的實驗合規指數,當實驗合規指數低于預設標準時生成告警信息;實施例通過自動化、智能化的方式實現了對實驗過程的合規性檢測,可以進一步提高系統的準確性和效率,有助于確保實驗的合規性,降低安全風險,提高實驗質量。
本發明授權基于人工智能的實驗合規性檢測方法及裝置在權利要求書中公布了:1.一種基于人工智能的實驗合規性檢測方法,其特征在于,包括: 響應于檢測指令選取目標檢測對象,獲取所述目標檢測對象所對應的目標檢測區域,并采集所述目標檢測區域的圖像數據;所述檢測指令包括形象檢測和行為檢測; 對所述圖像數據進行預處理,從預處理后的圖像數據中提取特征區域,并識別所述特征區域,將所述特征區域的關鍵特征與預設基準特征進行比對,獲取比對結果;所述從預處理后的圖像數據中提取特征區域,并識別所述特征區域,包括: 將預處理后的圖像數據從RGB顏色空間轉換為HSV顏色空間或LAB顏色空間,并計算該圖像數據的顏色直方圖或顏色均值; 基于所述顏色直方圖或顏色均值獲取所述圖像數據的顏色分布,根據所述顏色分布從圖像數據中選取與預設顏色一致的目標顏色分布區域; 計算目標顏色分布區域中的圖像紋理特征;以及, 將預處理后的圖像數據輸入至YOLO目標檢測模型提取特征區域; 基于圖像分割技術生成特征區域的分割掩膜圖像獲取該特征區域的位置信息,所述位置信息包括中心坐標、邊界和面積; 將預處理后的圖像數據輸入至預設的深度卷積學習模型,提取圖像數據中的特征區域,并識別特征區域中的目標動作; 基于所述比對結果評估目標檢測對象的實驗合規指數,當所述實驗合規指數低于預設標準時生成告警信息;將合規性提示和危險預警信息顯示在實驗室內的顯示屏上;所述基于所述比對結果評估目標檢測對象的實驗合規指數,包括: 針對不同的比對項目生成預設的評價指數和評價權重;所述比對項目包括位置信息、目標動作和關鍵特征; 基于比對結果分別獲取每一個比對項目對應的評價指數; 獲取每一個比對項目對應的根據公式F1*A1+F2*A2+F3*A3=S計算合規指數,其中F1為位置信息的評價指數,F2為目標動作的評價指數,F3為關鍵特征的評價指數,A1為位置信息對應的評價權重,A2為目標動作對應的評價指數,A3為關鍵特征對應的評價指數; 設定最大合規指數和最小合規指數,根據公式S-LminLmax-Lmin對所述合規指數進行標準化處理得到目標檢測對象的實驗合規指數,所述Lmax為最大合規指數,Lmin為最小合規指數。
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