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龍圖騰網(wǎng)獲悉三亞中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院國(guó)家南繁研究院;中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所申請(qǐng)的專利一種水稻稻瘟病病害等級(jí)智能評(píng)估及抗病性初篩方法、系統(tǒng)和設(shè)備獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119863464B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510349120.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)一種水稻稻瘟病病害等級(jí)智能評(píng)估及抗病性初篩方法、系統(tǒng)和設(shè)備是由張建華;潘攀;鄭曉明;郭文龍;虞國(guó)平;胡林;周國(guó)民設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-03-24向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種水稻稻瘟病病害等級(jí)智能評(píng)估及抗病性初篩方法、系統(tǒng)和設(shè)備在說(shuō)明書摘要公布了：本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種水稻稻瘟病病害等級(jí)智能評(píng)估及抗病性初篩方法、系統(tǒng)和設(shè)備，該方法包括：S1：采集感染稻瘟病的野生稻葉片圖像數(shù)據(jù)，通過(guò)改進(jìn)YOLOv8?Seg分割模型對(duì)所述圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)例分割，獲取分割結(jié)果，改進(jìn)措施包括：GhostHierarchicalNet主干網(wǎng)絡(luò)、CAHSFPN頸部網(wǎng)絡(luò)和LSDECSHead分割頭；S2：依據(jù)所述分割結(jié)果，統(tǒng)計(jì)病葉及病害區(qū)域的像素?cái)?shù)量及其占比，結(jié)合抗病性鑒定技術(shù)規(guī)程，獲取病害等級(jí)評(píng)估結(jié)果；S3：基于多次重復(fù)的所述病害等級(jí)評(píng)估結(jié)果，篩選抗病性強(qiáng)野生稻材料。該方法可以有效提高作物病害評(píng)估的準(zhǔn)確性和效率，為大規(guī)模的野生稻抗病性篩選提供支撐，從而促進(jìn)抗稻瘟病育種工作的開展。

本發(fā)明授權(quán)一種水稻稻瘟病病害等級(jí)智能評(píng)估及抗病性初篩方法、系統(tǒng)和設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種水稻稻瘟病病害等級(jí)智能評(píng)估及抗病性初篩方法，其特征在于，所述方法包括： S1：采集感染稻瘟病的野生稻葉片圖像數(shù)據(jù)，通過(guò)改進(jìn)YOLOv8-Seg分割模型對(duì)所述圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)例分割，獲取分割結(jié)果，改進(jìn)措施包括：GhostHierarchicalNet主干網(wǎng)絡(luò)、CAHSFPN頸部網(wǎng)絡(luò)和LSDECSHead分割頭，所述GhostHierarchicalNet主干網(wǎng)絡(luò)包括：HierarchicalStem模塊，所述HierarchicalStem模塊通過(guò)雙分支結(jié)構(gòu)提取全局與局部特征；GHGBlock模塊，所述GHGBlock模塊由多個(gè)串聯(lián)的Ghost卷積層組成，每一層都使用相同尺寸的卷積核和激活函數(shù)，對(duì)輸入特征進(jìn)行逐步細(xì)化和增強(qiáng)；深度可分離卷積，所述深度可分離卷積包括深度卷積與逐點(diǎn)卷積，所述深度可分離卷積用于降低計(jì)算復(fù)雜度；所述CAHSFPN頸部網(wǎng)絡(luò)包括：BiDirectionalFusion模塊，所述BiDirectionalFusion模塊通過(guò)橫向與縱向卷積擴(kuò)展感受野；C2f_Faster_CGLU模塊，所述C2f_Faster_CGLU模塊結(jié)合卷積門控線性單元與部分卷積實(shí)現(xiàn)輕量化特征融合；所述LSDECSHead分割頭包括：共享卷積層，所述共享卷積層用于減少不同分辨率特征圖的冗余計(jì)算；細(xì)節(jié)增強(qiáng)卷積模塊，所述細(xì)節(jié)增強(qiáng)卷積模塊用于捕獲病斑細(xì)節(jié)特征； S2：依據(jù)所述分割結(jié)果，統(tǒng)計(jì)病葉及病害區(qū)域的像素?cái)?shù)量及其占比，結(jié)合抗病性鑒定技術(shù)規(guī)程，獲取病害等級(jí)評(píng)估結(jié)果； S3：基于多次重復(fù)的所述病害等級(jí)評(píng)估結(jié)果，篩選抗病性強(qiáng)野生稻材料。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人三亞中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院國(guó)家南繁研究院;中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所，其通訊地址為：572025 海南省三亞市崖州區(qū)崖州灣科技城標(biāo)準(zhǔn)廠房二期三樓C261區(qū)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。